| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.2 损伤识别方法研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 利用结构在静载下的响应来进行损伤识别 | 第13页 |
| 1.2.2 利用结构动态响应进行损伤识别 | 第13-14页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 布谷鸟算法 | 第17-25页 |
| 2.1 布谷鸟算法简介 | 第17-18页 |
| 2.2 布谷鸟算法(CS) | 第18-21页 |
| 2.2.1 布谷鸟算法步骤 | 第20-21页 |
| 2.2.2 布谷鸟算法流程图 | 第21页 |
| 2.3 改进布谷鸟算法(ICS) | 第21-24页 |
| 2.3.1 自适应发现概率 | 第21-22页 |
| 2.3.2 自适应控制步长向量分量 | 第22-23页 |
| 2.3.3 改进的布谷鸟算法流程图 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 ASCE Benchmark模型 | 第25-37页 |
| 3.1 ASCE Benchmark模型简介 | 第25-26页 |
| 3.2 ASCE Benchmark结构模型 | 第26-30页 |
| 3.3 ASCE Benchmark有限元模态分析 | 第30-34页 |
| 3.4 ASCE Benchmark模型传感器分布 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于动态响应参数的损伤识别 | 第37-77页 |
| 4.1 动态响应参数选择 | 第37-40页 |
| 4.1.1 固有频率 | 第37-39页 |
| 4.1.2 模态振型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第40页 |
| 4.2 Matlab数学建模与有限元Ansys建模 | 第40-47页 |
| 4.2.1 模拟损伤位置和损伤程度 | 第41页 |
| 4.2.2 Matlab计算模态与Ansys计算模态对比 | 第41-47页 |
| 4.3 模拟损伤识别 | 第47-56页 |
| 4.3.1 工况 1 | 第47-48页 |
| 4.3.2 工况 2 | 第48-49页 |
| 4.3.3 工况 3 | 第49-50页 |
| 4.3.4 工况 4 | 第50-51页 |
| 4.3.5 工况 5 | 第51-52页 |
| 4.3.6 工况 6 | 第52-53页 |
| 4.3.7 工况 7 | 第53-55页 |
| 4.3.8 工况 8 | 第55-56页 |
| 4.3.9 模拟损伤识别结果分析 | 第56页 |
| 4.4 实测损伤识别 | 第56-74页 |
| 4.4.1 工况 1 | 第57-61页 |
| 4.4.2 工况 2 | 第61-64页 |
| 4.4.3 工况 3 | 第64-66页 |
| 4.4.4 工况 4 | 第66-69页 |
| 4.4.5 工况 5 | 第69-71页 |
| 4.4.6 工况 6 | 第71-74页 |
| 4.4.7 实测损伤识别结果分析 | 第74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 结论 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
