| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·单光照条件下的光照色度估计 | 第13-15页 |
| ·多光照条件下的光照色度估计 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容及成果 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第18-19页 |
| ·论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 2 光照色度估计算法的理论基础 | 第21-29页 |
| ·彩色图像成像理论 | 第21-27页 |
| ·光线 | 第21-22页 |
| ·物体反射表面 | 第22-23页 |
| ·颜色传感器 | 第23-26页 |
| ·成像模型 | 第26-27页 |
| ·RGB颜色空间和r-g色度空间 | 第27页 |
| ·光照色度校正模型 | 第27-29页 |
| 3 基于支持向量回归的高阶导数图像光照色度估计算法 | 第29-59页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·相关工作介绍 | 第30-38页 |
| ·无监督的光照色度估计算法 | 第30-35页 |
| ·有监督的光照色度估计算法 | 第35-37页 |
| ·总结分析 | 第37-38页 |
| ·基于支持向量回归的高阶导数图像光照色度估计算法 | 第38-45页 |
| ·双边滤波Gray Edge算法 | 第38-42页 |
| ·使用支持向量回归算法估计边界图像光照色度 | 第42-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-58页 |
| ·光照色度误差度量标准 | 第45页 |
| ·算法光照色度估计准确性的评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验图像集 | 第46-48页 |
| ·算法的最佳参数选择 | 第48-52页 |
| ·算法光照色度估计准确性比较 | 第52-57页 |
| ·算法处理速度比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于同光照场景分割的视频光照色度估计算法 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·相关工作介绍 | 第60-61页 |
| ·基于同光照场景分割的视频光照色度估计算法 | 第61-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-79页 |
| ·光照色度误差度量标准 | 第70-71页 |
| ·算法光照色度估计准确性的评价标准 | 第71页 |
| ·帧的初始光照色度估计比较 | 第71-72页 |
| ·同光照场景光照色度估计方法比较 | 第72-74页 |
| ·同光照场景分割方法比较 | 第74-77页 |
| ·帧图像光照色度估计调整最佳参数选择 | 第77页 |
| ·算法比较 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 基于区域光照色度估计的图像阴影去除算法 | 第81-99页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·相关工作介绍 | 第82-88页 |
| ·阴影的成像模型和光谱性质 | 第82-83页 |
| ·阴影检测算法简介 | 第83-84页 |
| ·基于区域补偿的阴影去除算法 | 第84-85页 |
| ·基于二维积分的阴影去除算法 | 第85-86页 |
| ·基于比率因子的阴影去除算法 | 第86-88页 |
| ·基于区域光照色度估计的图像阴影去除算法 | 第88-93页 |
| ·本影区和半影区阴影的光照变化比例向量 | 第89-90页 |
| ·本影区阴影去除 | 第90-91页 |
| ·半影区阴影去除 | 第91-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-97页 |
| ·人工合成图像集上的实验 | 第93-96页 |
| ·真实图像上的实验 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 总结与展望 | 第99-103页 |
| ·论文工作总结 | 第99-100页 |
| ·进一步的工作 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 附录A 部分彩图 | 第111-121页 |
| 作者简历 | 第121页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文(第一作者) | 第121-125页 |
| 学位论文数据集 | 第125页 |