面向容侵IP网络的网络智能体设计及实施方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容概要 | 第15-16页 |
| ·本论文的贡献和创新点 | 第16-17页 |
| ·论文组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 免疫原理及其在网络入侵检测中的应用 | 第18-29页 |
| ·经典免疫原理 | 第18-19页 |
| ·免疫系统构成 | 第18-19页 |
| ·基于免疫的网络安全技术研究现状 | 第19-24页 |
| ·自我非我识别模式 | 第19-22页 |
| ·基于危险理论的异常识别 | 第22-24页 |
| ·免疫细胞模型 | 第24-28页 |
| ·免疫细胞的结构和模式识别受体 | 第25-26页 |
| ·免疫细胞信号传导机制 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络智能体模型 | 第29-40页 |
| ·网络智能体建模 | 第29-33页 |
| ·人体免疫系统与免疫网络的映射关系 | 第29-30页 |
| ·网络智能体建模 | 第30-33页 |
| ·网络智能体的设计 | 第33-37页 |
| ·网络智能体的功能 | 第33-35页 |
| ·网络智能体的结构 | 第35-37页 |
| ·网络智能体的实施方法 | 第37-38页 |
| ·网络智能体的特点 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 网络智能体的入侵检测方法 | 第40-49页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第40-41页 |
| ·灰色空间模型 | 第41-43页 |
| ·等价关系求解和智能体训练算法 | 第43-45页 |
| ·基于灰色空间的入侵检测方法 | 第45-48页 |
| ·检测流程 | 第45-46页 |
| ·未知模式检测算法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 网络智能体的协同免疫技术 | 第49-56页 |
| ·智能体通信 | 第49-52页 |
| ·智能体通信原理 | 第49-50页 |
| ·群决策过程 | 第50-51页 |
| ·抗体的传播 | 第51-52页 |
| ·通信安全 | 第52-55页 |
| ·密码技术 | 第52-54页 |
| ·时间戳、转发跳数和 TTL 设置 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 性能验证及分析 | 第56-69页 |
| ·入侵检测方法性能验证 | 第56-64页 |
| ·实验说明 | 第56-57页 |
| ·关键参数定义 | 第57页 |
| ·智能体训练结果 | 第57-59页 |
| ·检测结果和性能对比 | 第59-62页 |
| ·属性简洁性比较 | 第59页 |
| ·已知攻击检测率 | 第59-60页 |
| ·未知攻击检测率 | 第60页 |
| ·检测速度 | 第60-61页 |
| ·检测性能比较 | 第61-62页 |
| ·影响因素分析 | 第62-64页 |
| ·训练样本量对检测率的影响 | 第62-63页 |
| ·协同作用对漏检率的影响 | 第63页 |
| ·智能体数量对检测率的影响 | 第63-64页 |
| ·智能体对抗蠕虫的性能仿真 | 第64-68页 |
| ·传播过程建模 | 第65-67页 |
| ·仿真 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·内容总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 个人简介 | 第76-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
