视频监控系统中火灾检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·火灾的基本概念 | 第10-11页 |
| ·火灾起火过程 | 第11-12页 |
| ·火灾检测技术概述 | 第12-14页 |
| ·传统的火灾检测技术及缺陷 | 第12-13页 |
| ·视频图像型火灾检测系统 | 第13-14页 |
| ·火灾视频图像检测技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 运动前景目标检测 | 第17-42页 |
| ·运动前景目标检测 | 第17-27页 |
| ·运动前景目标检测算法 | 第17-18页 |
| ·影响背景差分检测效果的因素及背景建模的一般方法 | 第18-20页 |
| ·高斯模型法 | 第20-27页 |
| ·码本方法(CodeBook) | 第27-33页 |
| ·码本的建立 | 第28-30页 |
| ·颜色失真度和亮度变化范围 | 第30-31页 |
| ·运动前景检测 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·自适应场景变化的码本方法 | 第33-39页 |
| ·检测阶段自适应更新多层模型 | 第33-35页 |
| ·自适应光照变化 | 第35-36页 |
| ·码本算法的流程图 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·后处理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 火焰的特征提取及判别方法研究 | 第42-59页 |
| ·火焰的基本表现特征 | 第42-43页 |
| ·相关理论知识 | 第43-48页 |
| ·典型的颜色空间模型 | 第43-45页 |
| ·小波变换 | 第45-48页 |
| ·火焰特征的提取与识别 | 第48-56页 |
| ·颜色特征 | 第48-49页 |
| ·闪动频率分析 | 第49-53页 |
| ·相对稳定性分析 | 第53-55页 |
| ·空间小波能量分析 | 第55-56页 |
| ·圆形度计算 | 第56页 |
| ·火焰的综合判定 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第59-68页 |
| ·火焰特征检测结果分析 | 第59-64页 |
| ·颜色提取实验 | 第59-60页 |
| ·闪动频率实验 | 第60-61页 |
| ·相对稳定性实验 | 第61页 |
| ·空间小波能量实验 | 第61-62页 |
| ·圆形度分析实验 | 第62-64页 |
| ·火焰检测流程图 | 第64页 |
| ·综合检测结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68-69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第76-77页 |
