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基于自适应滤波的XPNAV/CNS导航方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究目的及意义第15-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 X射线脉冲星导航第18-19页
        1.2.2 星光导航第19页
        1.2.3 自适应滤波第19-20页
        1.2.4 组合导航第20-21页
    1.3 本文主要工作第21-23页
第二章X射线脉冲星导航系统原理与模型第23-37页
    2.1 X射线脉冲星导航原理第23-26页
        2.1.1 X射线脉冲星的辐射模型第23-24页
        2.1.2 X射线脉冲星导航的基本原理第24-26页
    2.2 X射线脉冲星导航的数学模型第26-32页
        2.2.1 X射线脉冲星导航的空间基准第26页
        2.2.2 脉冲星的相位时间模型第26-27页
        2.2.3 脉冲到达时间TOA的测量模型第27-30页
        2.2.4 航天器的轨道方程第30页
        2.2.5 X射线脉冲星导航滤波过程第30-32页
    2.3 X射线脉冲星导航仿真验证第32-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 CNS导航系统原理与模型第37-47页
    3.1 星光导航原理第37-39页
        3.1.1 星光导航的导航方案第38-39页
    3.2 星光导航数学模型第39-42页
        3.2.1 星光导航的状态变量和状态方程第39-41页
        3.2.2 星光导航的观测变量以及量测方程第41-42页
    3.3 星光导航仿真验证第42-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 自适应的非线性导航滤波算法研究第47-59页
    4.1 无迹卡尔曼滤波第47-52页
        4.1.1 标准UKF算法第47-49页
        4.1.2 UKF算法仿真验证第49-52页
    4.2 自适应系统噪声滤波方法第52-58页
        4.2.1 自适应的中心差分卡尔曼滤波方法第52-55页
        4.2.2 自适应系统噪声滤波算法仿真验证第55-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第五章 基于自适应滤波算法的组合导航系统设计第59-75页
    5.1 自适应组合导航系统总体结构第59-60页
    5.2 组合导航各子系统信息融合第60-68页
        5.2.1 常用导航信息融合方法第60-61页
        5.2.2 联邦卡尔曼滤波原理以及相关模型第61-66页
        5.2.3 动态信息分配算法第66-68页
        5.2.4 自适应组合导航滤波过程第68页
    5.3 自适应组合导航系统仿真验证第68-74页
        5.3.1 自适应组合导航与单一导航精度比较第68-70页
        5.3.2 自适应组合导航在不同系统噪声下的精度比较第70-72页
        5.3.3 自适应组合导航与脉冲星导航机动时精度比较第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 论文工作总结第75-76页
    6.2 工作中的不足与展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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