模拟电路软故障诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·模拟电路故障的分类及诊断方法 | 第12-14页 |
| ·模拟电路故障的分类 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障的诊断方法 | 第13-14页 |
| ·模拟电路故障国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·论文工作安排 | 第16-18页 |
| 第二章 人工神经网络模拟故障电路诊断 | 第18-35页 |
| ·人工神经网络 | 第18-23页 |
| ·神经网络模型 | 第18-21页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP 神经元及BP 网络模型 | 第23-24页 |
| ·BP 网络学习步骤 | 第24-27页 |
| ·BP 网络在模拟电路故障诊断中的优缺点 | 第27页 |
| ·应用实例 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 小波变换-人工神经网络的模拟电路故障诊断 | 第35-56页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·小波变换 | 第35-46页 |
| ·小波理论 | 第36-40页 |
| ·小波框架及 Reisz 基 | 第40-41页 |
| ·小波分解及重构 | 第41-44页 |
| ·多分辨率分析 | 第44页 |
| ·小波包分解 | 第44-46页 |
| ·基于小波的模拟电路故障特征提取 | 第46-47页 |
| ·Orcad 与Matlab 之间的通信 | 第47-51页 |
| ·Pspice SLPS | 第47-48页 |
| ·数据直接从 OrCad 导出到 Matlab | 第48-51页 |
| ·应用实例 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于遗传小波变换的模拟电路信号去噪 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第56-58页 |
| ·一种新的阈值函数 | 第58-59页 |
| ·遗传算法理论 | 第59-60页 |
| ·基于遗传算法的阈值函数优化 | 第60-61页 |
| ·阈值函数优化 | 第60-61页 |
| ·遗传算法优化步骤 | 第61页 |
| ·仿真实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于经验模态分解的模拟电路故障诊断 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·经验模式分解方法 | 第64-72页 |
| ·EMD 的基本概念 | 第64-67页 |
| ·EMD 的基本原理 | 第67-70页 |
| ·EMD 方法的特点 | 第70-72页 |
| ·EMD 方法在模拟电路故障诊断中的应用 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结及展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
