基于风险的电力系统小干扰概率稳定研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 低频振荡研究概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 低频振荡负阻尼机理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 低频振荡分析方法 | 第13-14页 |
| 1.3 计及随机性的小干扰稳定研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 计及随机性的电力系统小干扰稳定系统建模 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于Copula函数的相关性建模方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 多元随机变量相关性测度 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Copula函数基本理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 常用Copula函数 | 第21-22页 |
| 2.2.4 最优Copula函数的确定 | 第22-23页 |
| 2.3 多风电场出力模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 风电场出力模型 | 第23页 |
| 2.3.2 考虑风速空间相关性的风电模型 | 第23-25页 |
| 2.4 负荷模型 | 第25-26页 |
| 2.4.1 负荷模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 考虑相关性的负荷模型 | 第26页 |
| 2.5 电力系统小干扰稳定系统模型 | 第26-30页 |
| 2.5.1 电网结构 | 第26-27页 |
| 2.5.2 网络方程及线性化 | 第27-30页 |
| 2.6 算例系统介绍 | 第30-36页 |
| 2.6.1 相关性建模 | 第30-32页 |
| 2.6.2 两区四机系统 | 第32-34页 |
| 2.6.3 华东电网 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 电力系统小干扰稳定风险模型 | 第38-48页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 电力系统小干扰稳定风险评估 | 第38-43页 |
| 3.2.1 关键阻尼比的概率密度函数 | 第38-40页 |
| 3.2.2 严重度函数 | 第40-43页 |
| 3.3 关键振荡模式阻尼比灵敏度 | 第43-46页 |
| 3.3.1 公式法求阻尼比灵敏度 | 第44-46页 |
| 3.3.2 摄动法求阻尼比灵敏度 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 电力系统小干扰稳定风险评估与分析 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 电力系统小干扰稳定风险分析流程 | 第48-49页 |
| 4.3 考虑不同分布特性的系统小干扰稳定风险分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 两区四机系统 | 第49-53页 |
| 4.3.2 华东电网 | 第53-56页 |
| 4.4 考虑不同相关性的系统小干扰稳定风险分析 | 第56-58页 |
| 4.4.1 两区四机系统 | 第56页 |
| 4.4.2 华东电网 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于风险的低频振荡优化控制决策 | 第60-78页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 低频振荡优化控制决策 | 第60-67页 |
| 5.2.1 基于风险的优化控制决策策略 | 第61-63页 |
| 5.2.2 均值优化控制数学模型 | 第63-65页 |
| 5.2.3 均值优化控制算法流程 | 第65-67页 |
| 5.3 动态模型降阶技术 | 第67-71页 |
| 5.3.1 基于奇异值分解的动态降阶技术 | 第67-68页 |
| 5.3.2 降阶技术特征发电机提取 | 第68-71页 |
| 5.4 算例分析 | 第71-76页 |
| 5.4.1 两区四机系统 | 第71-73页 |
| 5.4.2 华东电网 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第90页 |
