| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-20页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·空中交通流量管理 | 第10-13页 |
| ·空中交通流量管理的概念和内涵 | 第10-11页 |
| ·我国空中交通流量管理的构成 | 第11-12页 |
| ·空中交通流量管理的措施 | 第12-13页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| ·国外空中交通流量管理的发展 | 第13-15页 |
| ·我国空中交通流量管理的发展 | 第15-17页 |
| ·终端区流量管理 | 第17-19页 |
| ·时基的概念 | 第17-18页 |
| ·扩大终端区的概念 | 第18页 |
| ·国外研究概况 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作与创新性 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第20-30页 |
| ·遗传算法的概要 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的发展 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的模式 | 第27-30页 |
| ·模式的概念 | 第27-28页 |
| ·模式定理 | 第28-30页 |
| 第三章 终端区航班起降调度问题研究 | 第30-62页 |
| ·单机场终端区航班起降调度问题的研究 | 第30-32页 |
| ·终端区航班调度问题研究的历史 | 第30-31页 |
| ·主要算法介绍 | 第31-32页 |
| ·问题的描述 | 第32-34页 |
| ·静态模型的建立 | 第34-50页 |
| ·问题的假设 | 第34页 |
| ·数学表达 | 第34-36页 |
| ·遗传算子的改进 | 第36-38页 |
| ·消除冲突并插入空闲时隙 | 第38-45页 |
| ·自适应遗传算法 | 第45-48页 |
| ·计算步骤 | 第48-50页 |
| ·编程实现 | 第50-57页 |
| ·航班的数据结构 | 第50页 |
| ·航班流的输入 | 第50-51页 |
| ·染色体的数据结构 | 第51-52页 |
| ·算法程序中的关键函数 | 第52-56页 |
| ·算法程序总体流程图 | 第56-57页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第57-62页 |
| ·仿真参数设置 | 第57-58页 |
| ·仿真结果及分析 | 第58-62页 |
| 第四章 某某机场流量管理系统及其进近排序模块的设计与实现 | 第62-72页 |
| ·某某机场流量管理系统简介 | 第62-64页 |
| ·系统软件/硬件平台 | 第62-63页 |
| ·系统功能划分 | 第63-64页 |
| ·进近排序模块（即终端区排序模块） | 第64-72页 |
| ·结构图 | 第64页 |
| ·外部接口 | 第64-65页 |
| ·模块处理流程 | 第65-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |