| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目标与主要工作 | 第12页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 主动轮廓模型及其相关理论 | 第14-27页 |
| 2.1 主动轮廓模型的提出与分类 | 第14-16页 |
| 2.1.1 主动轮廓模型的提出 | 第14-15页 |
| 2.1.2 主动轮廓模型的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 主动轮廓模型的算法描述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 主动轮廓模型的数学描述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 主动轮廓模型的能量最小化算法 | 第18-20页 |
| 2.3 主动轮廓模型的相关理论 | 第20-26页 |
| 2.3.1 曲率估计 | 第20-23页 |
| 2.3.2 边缘检测算子 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 参数化主动轮廓模型的算法分析 | 第27-39页 |
| 3.1 能量函数的数学描述 | 第27-34页 |
| 3.1.1 内部能量函数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 外部能量函数 | 第28-34页 |
| 3.2 能量函数最小化算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 动态规划(Dynamic Programming-DP)法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 贪婪(Greedy)算法 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种基于区域统计信息的改进的主动轮廓模型 | 第39-52页 |
| 4.1 贝叶斯准则 | 第39-42页 |
| 4.1.1 贝叶斯判决准则简介 | 第39-41页 |
| 4.1.2 正态分布的判别函数 | 第41-42页 |
| 4.2 基于Bayes准则对区域能量的改进 | 第42-43页 |
| 4.3 对弹性能量的改进 | 第43-44页 |
| 4.4 改进模型的性能分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 灰度均值与标准差的估计 | 第46-47页 |
| 4.4.2 图像分割效果 | 第47-48页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 改进的主动轮廓模型在目标跟踪中的应用 | 第52-62页 |
| 5.1 运动估计 | 第52-57页 |
| 5.1.1 二维运动估计简介 | 第52-53页 |
| 5.1.2 遮挡问题和孔径问题 | 第53-55页 |
| 5.1.3 基于块的运动模型 | 第55页 |
| 5.1.4 基于块匹配的运动估计 | 第55-57页 |
| 5.2 主动轮廓模型与基于块匹配的运动估计相结合的目标跟踪实验 | 第57-61页 |
| 5.2.1 跟踪的基本过程与轮廓点的设定 | 第57-58页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |