摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
缩略语 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 Shannon 的信源信道编码定理与信源信道分离原理 | 第11-13页 |
1.3 信源信道联合编码研究现状 | 第13-14页 |
1.3.1 信源信道一体化编码 | 第13页 |
1.3.2 非均衡差错保护 | 第13-14页 |
1.3.3 受约束的信源信道联合编码 | 第14页 |
1.4 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.5 本论文主要内容和安排 | 第15-16页 |
第二章 视频压缩编码和信道编码 | 第16-39页 |
2.1 前言 | 第16页 |
2.2 视频压缩编码原理和H.264/AVC 视频压缩编码标准介绍 | 第16-29页 |
2.2.1 视频压缩编码基本原理 | 第16-19页 |
2.2.2 H.264 视频压缩系统 | 第19-29页 |
2.3 信道编码原理和RS 码介绍 | 第29-38页 |
2.3.1 线性分组码与循环码 | 第29-31页 |
2.3.2 RS 码编解码方法 | 第31-36页 |
2.3.3 RS 码的纠错性能 | 第36-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 信道失真分析 | 第39-55页 |
3.1 现有的UEP 方法 | 第39-42页 |
3.2 信道失真分析 | 第42-53页 |
3.2.1 帧内编码宏块信道失真分析 | 第44-49页 |
3.2.2 帧间编码宏块信道失真分析 | 第49-51页 |
3.2.3 差错传播模型 | 第51-53页 |
3.3 基于GOP 的信道失真模型 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于遗传算法的信道码码率分配方法 | 第55-73页 |
4.1 最优信道码码率分配模型 | 第55-56页 |
4.2 基于遗传算法的模型分析 | 第56-63页 |
4.2.1 基本思想与算法实现 | 第57-59页 |
4.2.2 模型分析 | 第59-61页 |
4.2.3 系统实现与算法收敛性 | 第61-63页 |
4.3 实验方法、数据和结果分析 | 第63-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 本文总结 | 第73页 |
5.2 未来展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间撰写和发表的论文 | 第80-82页 |