| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与应用前景 | 第9-13页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 模糊粗糙性度量的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 属性重要性度量的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| 2.1 粗糙集理论的基本概念 | 第16-20页 |
| 2.2 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于隶属效应的模糊粗糙性度量 | 第22-30页 |
| 3.1 现行粗糙度度量的特征分析 | 第22-23页 |
| 3.2 隶属状态在决策中的作用特征 | 第23-25页 |
| 3.3 基于隶属效应的模糊粗糙性度量 | 第25-26页 |
| 3.4 效应模糊粗糙度在模糊决策中的应用 | 第26-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于数据效应的属性重要性度量 | 第30-46页 |
| 4.1 基本概念的延伸 | 第30-31页 |
| 4.2 基于核心数据属性重要性度量 | 第31-35页 |
| 4.3 基于数据效应的属性重要性度量的基本性质 | 第35-39页 |
| 4.4 基于数据效应的属性重要性度量的直观特征 | 第39-41页 |
| 4.5 基于数据效应的属性重要性度量与其它度量的比较分析 | 第41-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |