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基于Kinect的三维重建与动作交互技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 三维重建研究现状第12-15页
        1.2.2 人机交互技术研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
    1.4 章节安排第17-19页
2 数据获取与预处理第19-35页
    2.1 深度数据获取第19-23页
        2.1.1 常见深度数据获取技术第19-21页
        2.1.2 Kinect深度数据获取第21-23页
    2.2 数据预处理第23-33页
        2.2.1 摄像机成像原理第23-25页
        2.2.2 深度图像与彩色图像的对齐操作第25-27页
        2.2.3 深度图像去噪与填补第27-32页
        2.2.4 深度图像的深度阂值分割第32-33页
    2.3 本章小结第33-35页
3 基于改进KinectFusion方法的三维重建第35-54页
    3.1 总体框架第35-36页
    3.2 点云数据生成第36-37页
    3.3 点云配准第37-45页
        3.3.1 常用配准方法第37-38页
        3.3.2 基于KinectFusion的ICP密集点云配准第38-42页
        3.3.3 基于ICP的点云配准方法改进第42-45页
    3.4 模型表面重建第45-50页
        3.4.1 常见表面重建算法第45-46页
        3.4.2 基于TSDF的数据融合算法第46-48页
        3.4.3 基于光线投射法的模型表面渲染第48-50页
    3.5 纹理映射第50-53页
        3.5.1 常见纹理映射技术第50-51页
        3.5.2 基于颜色融合的纹理映射第51-53页
    3.6 本章小结第53-54页
4 基于Kinect交互的三维展示平台实现第54-62页
    4.1 Kinect骨骼跟踪原理第54-56页
        4.1.1 人体信息分割第54-55页
        4.1.2 人体关键部位识别第55-56页
        4.1.3 关节点生成第56页
    4.2 三维展示与交互平台实现第56-61页
        4.2.1 OpenGL三维模型展示第57-58页
        4.2.2 骨骼跟踪到键盘鼠标事件的映射第58-59页
        4.2.3 平台展示第59-61页
    4.3 本章小结第61-62页
5 结论第62-64页
参考文献第64-67页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第67-69页
学位论文数据集第69页

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