城市轨道交通线路高峰客流协调控制优化方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状与存在问题 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 不足之处 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 城市轨道交通客流控制方法与影响因素分析 | 第19-25页 |
| 2.1 客流控制的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 客流控制的原因 | 第19页 |
| 2.1.2 客流控制的目标 | 第19-20页 |
| 2.2 客流控制的基本规则 | 第20-21页 |
| 2.2.1 客流控制原则 | 第20页 |
| 2.2.2 客流控制等级划分 | 第20-21页 |
| 2.3 客流控制的影响因素及方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 影响因素 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主要方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 城市轨道交通客流特征分析 | 第25-41页 |
| 3.1 全网客流特征分析 | 第25-36页 |
| 3.1.1 网络客流特征 | 第25-27页 |
| 3.1.2 线路客流特征 | 第27-31页 |
| 3.1.3 车站客流特征 | 第31-36页 |
| 3.2 典型客流控制线路特征分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 车站特征分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 客流特征分析 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 线路高峰客流协调控制模型建立 | 第41-53页 |
| 4.1 车站乘客行为活动分析 | 第41-44页 |
| 4.1.1 车站设施结构 | 第41-43页 |
| 4.1.2 乘客行为分析 | 第43-44页 |
| 4.2 模型构建 | 第44-48页 |
| 4.2.1 模型构建基本思路 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第45-48页 |
| 4.3 模型计算求解 | 第48-51页 |
| 4.3.1 模型参数计算 | 第48-50页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 案例分析 | 第53-65页 |
| 5.1 北京地铁5号线概况 | 第53-55页 |
| 5.1.1 线路设施情况 | 第53-54页 |
| 5.1.2 基本客流情况 | 第54-55页 |
| 5.2 基础数据获取 | 第55-62页 |
| 5.2.1 模型相关参数 | 第55-56页 |
| 5.2.2 进站客流需求量 | 第56-57页 |
| 5.2.3 时间通过系数 | 第57-58页 |
| 5.2.4 区间剩余能力计算 | 第58-62页 |
| 5.3 模型求解结果 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
