广东省电动汽车负荷预测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 电动汽车保有量预测研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 电动汽车负荷预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 电动汽车对电网影响研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第16-18页 |
| 2 电动汽车充电负荷建模 | 第18-32页 |
| 2.1 电动汽车充电负荷影响因素 | 第18-21页 |
| 2.1.0 电动汽车能量补给模式 | 第18-19页 |
| 2.1.1 动力电池充放电特性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 电动汽车日行驶里程 | 第20页 |
| 2.1.3 电动汽车起始充电时间 | 第20页 |
| 2.1.4 电动汽车保有量 | 第20-21页 |
| 2.1.5 其他重要影响因素 | 第21页 |
| 2.2 广东省电动汽车充电负荷建模 | 第21-31页 |
| 2.2.1 私人乘用车充电负荷建模 | 第21-25页 |
| 2.2.2 出租车充电负荷建模 | 第25-29页 |
| 2.2.3 公交车充电负荷建模 | 第29-31页 |
| 2.2.4 公务车充电负荷建模 | 第31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于博弈论的广东省电动汽车保有量预测 | 第32-46页 |
| 3.1 电动汽车保有量预测流程 | 第32-33页 |
| 3.2 相关原理描述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 Lgoit模型简介 | 第33-34页 |
| 3.2.2 博弈论概述 | 第34-35页 |
| 3.2.3 博弈各方策略分析 | 第35-36页 |
| 3.3 博弈模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.3.1 博弈模型的基本框架 | 第36-37页 |
| 3.3.2 博弈三方的收益函数 | 第37页 |
| 3.4 广东省电动汽车保有量预测结果 | 第37-44页 |
| 3.4.1 广东省汽车的年销售量预测 | 第38-39页 |
| 3.4.2 广东省私人电动乘用车保有量预测 | 第39-44页 |
| 3.4.3 其他类型电动汽车保有量预测 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 广东省电动汽车负荷预测 | 第46-56页 |
| 4.1 蒙特卡洛方法介绍 | 第46页 |
| 4.2 电动汽车充电负荷计算方法与流程 | 第46-48页 |
| 4.2.1 电动汽车充电负荷计算方法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 电动汽车日充电负荷曲线计算流程图 | 第47-48页 |
| 4.3 广东省电动汽车日负荷曲线预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 私人乘用车日负荷曲线预测 | 第48-50页 |
| 4.3.2 出租车车日负荷曲线预测 | 第50-51页 |
| 4.3.3 公交车日负荷曲线预测 | 第51-52页 |
| 4.3.4 公务车日负荷曲线预测 | 第52-53页 |
| 4.3.5 总日负荷曲线预测 | 第53-54页 |
| 4.4 结果分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 电动汽车充电对配电网影响研究 | 第56-68页 |
| 5.1 典型小区配电网模型搭建 | 第56-58页 |
| 5.1.1 住宅小区楼用电负荷计算 | 第56-57页 |
| 5.1.2 住宅小区公共部分负荷计算 | 第57页 |
| 5.1.3 小区变压器容量选取 | 第57-58页 |
| 5.2 电动汽车充电对最大负荷的影响 | 第58-60页 |
| 5.3 电动汽车充电对电能质量和网损的影响 | 第60-66页 |
| 5.3.1 IEEE33节点模型介绍与基本假设 | 第60-61页 |
| 5.3.2 潮流计算方法 | 第61页 |
| 5.3.3 电动汽车充电对电压偏移的影响 | 第61-64页 |
| 5.3.4 电动汽车充电对网损的影响 | 第64-66页 |
| 5.3.5 电动汽车充电对配电网的其他影响 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历及攻读硕士取得的研究成果 | 第74-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
