| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 储能系统在电力系统中的位置和作用 | 第12-13页 |
| 1.1.2 超高楼用电在城市用电中的比重 | 第13-14页 |
| 1.1.3 超高楼抽水蓄能的意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 储能系统的的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 超高楼抽水蓄能的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 用户侧储能系统日运行优化研究 | 第21-34页 |
| 2.1 用户侧电费 | 第21页 |
| 2.2 用户侧储能系统模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 模型关键问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 储能系统数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3 最优日运行模型 | 第23-24页 |
| 2.4 最优日运行模型求解 | 第24-29页 |
| 2.4.1 离散TOU电价模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 向量设置 | 第25-26页 |
| 2.4.3 储能充放电决策与离散TOU电价的关系 | 第26页 |
| 2.4.4 用户与电网功率交互决策U_n与U_q的随动 | 第26-27页 |
| 2.4.5 U_n与U_q的综合决策 | 第27页 |
| 2.4.6 最优日运行模型的线性规划矩阵化 | 第27-29页 |
| 2.5 案例分析 | 第29-32页 |
| 2.6 与遗传算法(GA)求解的对比 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 超高楼抽水蓄能日运行研究 | 第34-51页 |
| 3.1 超高楼抽水蓄能模型 | 第34-38页 |
| 3.1.1 嵌入式抽水蓄能模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 超高楼嵌入式抽水蓄能模型 | 第35-38页 |
| 3.2 多目标优化 | 第38-41页 |
| 3.2.1 日运行目标函数 | 第38-39页 |
| 3.2.2 超高楼抽水蓄能方案假设 | 第39页 |
| 3.2.3 优化模型的容量 | 第39-40页 |
| 3.2.4 最优日运行模型 | 第40-41页 |
| 3.3 9段TOU机制下严格线性优化求解 | 第41-44页 |
| 3.3.1 TOU电价机制下的超高楼抽水蓄能模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 最优日运行模型的求解 | 第42-44页 |
| 3.4 优化计算工具 | 第44页 |
| 3.5 案例分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 经济性分析 | 第44-46页 |
| 3.5.2 设备选型及调保计算 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 软件设计 | 第51-55页 |
| 4.1 Matlab的图形用户界面GUI简介 | 第51页 |
| 4.2 软件结构框架及界面设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1 软件结构框架 | 第51-52页 |
| 4.2.2 通用储能优化软件和超高楼抽水蓄能软件设计 | 第52-53页 |
| 4.3 运用抽超高楼抽水蓄能日运行优化软件对其他案例进行分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 进一步的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录一：第2章案例的GA算法优化结果 | 第62-64页 |
| 附录二：上海金茂大厦主接线图 | 第64-65页 |
| 附录三：以金茂大厦为例的抽水蓄能16种决策结果 | 第65-68页 |
| 附录四：作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第68页 |
