| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 油田采油工程规划编制 | 第13-14页 |
| 1.2.2 采油工程规划理论研究 | 第14-18页 |
| 1.2.3 国内外研究的不足 | 第18页 |
| 1.3 本文主要研究内容与思路 | 第18-21页 |
| 第2章 采油工程措施效果统计与预测 | 第21-46页 |
| 2.1 采油工程措施效果统计 | 第21-27页 |
| 2.1.1 油水井措施类型 | 第21-24页 |
| 2.1.2 油水井措施效果统计指标 | 第24-26页 |
| 2.1.3 措施效果统计原则 | 第26-27页 |
| 2.2 措施效果统计的应用 | 第27-31页 |
| 2.2.1 单井措施效果统计应用 | 第27-30页 |
| 2.2.2 油田措施效果统计应用 | 第30-31页 |
| 2.3 措施效果预测 | 第31-44页 |
| 2.3.1 预测特点及方法分类 | 第31-33页 |
| 2.3.2 传统预测方法 | 第33-37页 |
| 2.3.3 自组织预测法 | 第37-39页 |
| 2.3.4 灰色预测法 | 第39-41页 |
| 2.3.5 风险估计法 | 第41-42页 |
| 2.3.6 组合预测法 | 第42-44页 |
| 2.4 措施效果预测应用 | 第44-46页 |
| 第3章 采油工程措施优化 | 第46-76页 |
| 3.1 措施优化分析与建模 | 第46-48页 |
| 3.1.1 措施优化模型指标分类 | 第46-47页 |
| 3.1.2 措施优化模型分析 | 第47-48页 |
| 3.2 确定型措施优化模型 | 第48-52页 |
| 3.2.1 不同目标下的三种优化模型 | 第48-49页 |
| 3.2.2 措施优化模型的求解程序 | 第49-50页 |
| 3.2.3 确定型优化模型应用实例 | 第50-52页 |
| 3.3 不确定型优化模型 | 第52-76页 |
| 3.3.1 随机优化中的基本概念 | 第52-54页 |
| 3.3.2 随机优化的基本模型 | 第54-55页 |
| 3.3.3 随机油价下的措施优化模型构建及求解 | 第55-58页 |
| 3.3.4 措施优化随机机会约束规划模型构建及求解 | 第58-71页 |
| 3.3.5 不确定优化模型应用实例 | 第71-76页 |
| 第4章 采油工程中长期规划方案优选 | 第76-94页 |
| 4.1 采油工程中长期规划方案的决策程序 | 第76-77页 |
| 4.2 规划方案优选指标体系构建 | 第77-84页 |
| 4.2.1 构建的基本原则 | 第77-78页 |
| 4.2.2 指标体系构建方法 | 第78-80页 |
| 4.2.3 采油工程规划方案优选指标体系构建 | 第80-84页 |
| 4.3 方案优选方法 | 第84-91页 |
| 4.3.1 优选方法选择 | 第84页 |
| 4.3.2 指标权重确定 | 第84-85页 |
| 4.3.3 效用值法 | 第85-86页 |
| 4.3.4 模糊综合评价法 | 第86-88页 |
| 4.3.5 灰色关联度法 | 第88-89页 |
| 4.3.6 组合评价 | 第89-91页 |
| 4.4 方案优选实例 | 第91-94页 |
| 第5章 采油工程措施优选 | 第94-108页 |
| 5.1 采油工程措施优选指标体系 | 第94-96页 |
| 5.2 优选方法 | 第96-100页 |
| 5.2.1 方法选择 | 第96页 |
| 5.2.2 主成分-灰色关联分析法 | 第96-99页 |
| 5.2.3 人工神经网络评价 | 第99-100页 |
| 5.3 单井措施评价优选实例 | 第100-108页 |
| 第6章 采油工程规划辅助决策支持系统设计 | 第108-115页 |
| 6.1 系统平台设计 | 第108页 |
| 6.2 系统功能设计 | 第108-111页 |
| 6.3 系统开发 | 第111-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127页 |