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基于重测序的杨树基因组重组事件的研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 文献综述第9-26页
    1.1 杨树概述第9-10页
    1.2 减数分裂重组第10-13页
        1.2.1 减数分裂重组的机制和产物第10-12页
        1.2.2 植物中减数分裂重组研究进展第12-13页
    1.3 林木遗传连锁图谱第13-15页
        1.3.1 遗传连锁图谱构建原理第13-14页
        1.3.2 林木遗传作图存在的问题第14-15页
    1.4 分子标记第15-18页
        1.4.1 分子标记的发展第15-16页
        1.4.2 SNP标记及其应用第16-18页
    1.5 高通量测序技术第18-24页
        1.5.1 二代测序技术的发展第18-19页
        1.5.2 高通量测序技术的应用第19-20页
        1.5.3 全基因组重测序策略第20-21页
        1.5.4 高通量测序的数据分析方法及软件第21-22页
        1.5.5 第三代测序技术的发展第22-24页
    1.6 本课题研究的目的与意义第24-26页
第二章 材料与方法第26-38页
    2.1 植物材料第26-27页
    2.2 样品DNA的提取和纯化第27-28页
    2.3 重测序文库制备和Illumina测序第28-30页
        2.3.1 基因组DNA打断第28页
        2.3.2 末端修复加A以及接头连接第28-29页
        2.3.3 切胶回收选取片段和SOLEX-PCR扩增第29-30页
        2.3.4 文库纯化和质检第30页
    2.4 原始数据获取以及评估第30-31页
    2.5 原始数据获的质量控制第31-32页
    2.6 测序数据比对至参考基因组第32-33页
    2.7 亲本单倍型分型和连接第33-35页
        2.7.1 构建亲本单倍型第33-34页
        2.7.2 筛选 1:1 分离比位点第34页
        2.7.3 单倍型连接第34-35页
    2.8 子代基因型识别和单倍型推断第35-36页
    2.9 重组事件发掘及统计第36页
    2.10 基因转换与偏分离现象第36-38页
        2.10.1 基因转换事件高频重组区域识别第37页
        2.10.2 分子标记分离分析第37-38页
第三章 结果与分析第38-55页
    3.1 测序数据质量评估第38-39页
        3.1.1 碱基质量评估第38-39页
        3.1.2 碱基类型分布评估第39页
    3.2 原始数据的质量控制第39-41页
    3.3 序列比对和筛选第41-43页
    3.4 构建亲本单倍型块第43-46页
    3.5 子代基因型识别和单倍型判断第46-47页
    3.6 基因转换事件的识别第47-49页
    3.7 交叉事件的识别第49-54页
    3.8 基因转换与偏分列关系验证第54-55页
        3.8.1 高频重组区域识别第54页
        3.8.2 SNP标记分离分析第54-55页
第四章 结论与展望第55-58页
    4.1 研究结论第55-56页
    4.2 存在问题与展望第56-58页
参考文献第58-65页
附录1 Perl程序代码第65-77页
附录2 使用的Linux命令第77-79页

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