| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-42页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 星载臭氧探测仪的发展概况 | 第11-15页 |
| 1.3 卫星臭氧资料的应用 | 第15-25页 |
| 1.3.1 卫星臭氧资料在天气学中的应用 | 第15-17页 |
| 1.3.2 卫星臭氧资料在气候学中的应用 | 第17-19页 |
| 1.3.3 卫星臭氧资料在青藏高原对天气和气候的影响中的应用 | 第19-21页 |
| 1.3.4 卫星臭氧资料的数值应用 | 第21-24页 |
| 1.3.5 卫星臭氧资料对环境气象和大气污染监测发展过程的影响 | 第24-25页 |
| 1.4 总结和展望 | 第25-26页 |
| 1.5 论文主要研究内容和特色 | 第26-27页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5.2 研究特色 | 第27页 |
| 1.6 论文结构 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-42页 |
| 第二章 MM5模式及其四维变分同化系统介绍 | 第42-52页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 MM5模式的系统结构 | 第42-45页 |
| 2.3 MM5四维变分同化系统 | 第45-50页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 2.3.2 目标函数极小化算法 | 第46-47页 |
| 2.3.3 目标函数梯度 | 第47-49页 |
| 2.3.4 边界处理 | 第49页 |
| 2.3.5 MM5四维变分同化系统流程 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第三章 AIRS臭氧总量资料的质量控制方案及其在热带气旋中的应用 | 第52-74页 |
| 3.1 引言 | 第52-54页 |
| 3.2 个例概况 | 第54-56页 |
| 3.3 数据简介 | 第56-58页 |
| 3.3.1 AIRS臭氧数据 | 第56-57页 |
| 3.3.2 AIRS和AMSU的TPW | 第57-58页 |
| 3.4 质量控制方案 | 第58-62页 |
| 3.4.1 AIRS QC方案 | 第58-60页 |
| 3.4.2 改进的AIRS QC方案 | 第60-62页 |
| 3.5 数值结果 | 第62-69页 |
| 3.5.1 QC1评估 | 第62-65页 |
| 3.5.2 QC2评估 | 第65-66页 |
| 3.5.3 QC1与QC2之间的关系 | 第66-68页 |
| 3.5.4 质量控制前后的数据特征 | 第68-69页 |
| 3.6 总结与讨论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 第四章 FY-3A气象卫星臭氧总量数据的质量控制方案及其在台风TembIN(2012)和Isaac(2012)中的应用 | 第74-94页 |
| 4.1 引言 | 第74-76页 |
| 4.2 个例概况 | 第76-77页 |
| 4.3 数据简介 | 第77-78页 |
| 4.4 质量控制方案 | 第78-81页 |
| 4.5 数值结果 | 第81-89页 |
| 4.5.1 Zqc的选取 | 第81-82页 |
| 4.5.2 臭氧线性回归预报模型的评估 | 第82-83页 |
| 4.5.3 质量控制前后的数据空间分布特征 | 第83-86页 |
| 4.5.4 质量控制后的数据总体特征 | 第86-89页 |
| 4.6 结论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 第五章 AIRS臭氧总量资料的四维变分同化对热带气旋Earl预报的影响 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 个例介绍 | 第95-96页 |
| 5.3 模式、资料及同化方案 | 第96-101页 |
| 5.3.1 模式介绍 | 第96-97页 |
| 5.3.2 资料及其质量控制介绍 | 第97-99页 |
| 5.3.3 同化方案设计 | 第99-101页 |
| 5.4 试验结果及分析 | 第101-108页 |
| 5.4.1 热带气旋路径 | 第101-102页 |
| 5.4.2 热带气旋中心海平面气压 | 第102-103页 |
| 5.4.3 批量试验分析 | 第103-104页 |
| 5.4.4 位势涡度增量场 | 第104-105页 |
| 5.4.5 热带气旋的暖心结构 | 第105-107页 |
| 5.4.6 引导气流 | 第107-108页 |
| 5.5 结论与讨论 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-114页 |
| 第六章 Bogus and Ozone Data Assimilation(BODA)方案在飓风预报中的应用 | 第114-142页 |
| 6.1 引言 | 第114-117页 |
| 6.2 个例介绍 | 第117-118页 |
| 6.3 模式、资料及同化方案 | 第118-123页 |
| 6.3.1 模式介绍 | 第118页 |
| 6.3.2 资料及其质量控制介绍 | 第118-120页 |
| 6.3.3 同化方案设计 | 第120-123页 |
| 6.4 数值结果 | 第123-134页 |
| 6.4.1 初始结构 | 第123-127页 |
| 6.4.2 路径和强度 | 第127-131页 |
| 6.4.3 模拟结构 | 第131-134页 |
| 6.5 总结 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-142页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第142-146页 |
| 7.1 主要结论 | 第142-143页 |
| 7.2 主要创新点 | 第143-144页 |
| 7.3 存在的问题与后续研究 | 第144-146页 |
| 附录 | 第146-148页 |
| 发表的学术论文 | 第146页 |
| 主持与参与的科研项目 | 第146-147页 |
| 参加的学术会议 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
