面向视频云存储的HDFS负载均衡工具设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 云存储 | 第14-15页 |
| 1.1.2 视频云存储 | 第15-16页 |
| 1.1.3 负载均衡 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 云存储系统 | 第16-18页 |
| 1.2.2 视频云存储系统 | 第18-20页 |
| 1.2.3 云存储系统的负载均衡 | 第20-22页 |
| 1.3 论文内容 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.2 篇章结构 | 第24-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 基于带宽消耗预估的负载评估方法 | 第26-41页 |
| 2.1 问题分析 | 第26-27页 |
| 2.2 负载评估模型 | 第27-29页 |
| 2.2.1 模型分析 | 第27-28页 |
| 2.2.2 模型定义 | 第28-29页 |
| 2.3 数据分析和维护 | 第29-34页 |
| 2.3.1 架构分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 视频文件属性分析 | 第30-32页 |
| 2.3.3 数据块相关信息维护 | 第32-34页 |
| 2.4 模拟实验 | 第34-40页 |
| 2.4.1 低热点读取模式 | 第35-37页 |
| 2.4.2 中热点读取模式 | 第37-38页 |
| 2.4.3 高热点读取模式 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于对称匹配的负载均衡方案生成方法 | 第41-53页 |
| 3.1 问题分析 | 第41-43页 |
| 3.1.1 负载均衡方案生成问题 | 第41-42页 |
| 3.1.2 负载均衡目标 | 第42-43页 |
| 3.2 负载均衡方案生成方法 | 第43-47页 |
| 3.3 模拟实验 | 第47-52页 |
| 3.3.1 均衡阈值分析 | 第47-49页 |
| 3.3.2 存储资源均衡效果对比 | 第49-51页 |
| 3.3.3 带宽资源均衡效果对比 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于条件选择的负载调度方法 | 第53-64页 |
| 4.1 问题分析 | 第53-54页 |
| 4.2 调度方法 | 第54-57页 |
| 4.3 负载均衡流程 | 第57-58页 |
| 4.4 模拟实验 | 第58-63页 |
| 4.4.1 均衡阈值分析 | 第58-60页 |
| 4.4.2 存储资源均衡效果对比 | 第60-62页 |
| 4.4.3 带宽资源均衡效果对比 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 面向视频云存储的HDFS负载均衡工具 | 第64-82页 |
| 5.1 系统概述 | 第64页 |
| 5.2 功能介绍 | 第64-66页 |
| 5.3 系统架构和功能实现 | 第66-73页 |
| 5.3.1 架构分析 | 第66-68页 |
| 5.3.2 模块功能设计 | 第68-70页 |
| 5.3.3 系统类图 | 第70-72页 |
| 5.3.4 模块间交互 | 第72-73页 |
| 5.4 系统测试 | 第73-76页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第73-74页 |
| 5.4.2 测试方法 | 第74-76页 |
| 5.5 测试结果分析 | 第76-81页 |
| 5.5.1 均衡目标值对比 | 第76-77页 |
| 5.5.2 实际读取效果对比 | 第77-81页 |
| 5.5.3 性能对比 | 第81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结和展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
