基于Harris特征的图像拼接技术研究--以树木图像为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 2 图像拼接技术基础 | 第16-32页 |
| 2.1 图像拼接的定义和基本流程 | 第16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-22页 |
| 2.2.1 图像降噪 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像校正 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像投影 | 第18-22页 |
| 2.3 图像配准 | 第22-29页 |
| 2.3.1 图像配准技术 | 第22-25页 |
| 2.3.2 图像变换模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 图像重采样 | 第27-29页 |
| 2.4 图像融合 | 第29-31页 |
| 2.4.1 直接平均融合 | 第29-30页 |
| 2.4.2 加权平均融合 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于特征点的图像拼接算法研究 | 第32-45页 |
| 3.1 特征点检测 | 第32-39页 |
| 3.1.1 Moravec特征检测 | 第32-33页 |
| 3.1.2 SUSAN特征检测 | 第33-35页 |
| 3.1.3 Harris特征检测 | 第35页 |
| 3.1.4 SIFT特征检测 | 第35-39页 |
| 3.2 特征点匹配 | 第39-42页 |
| 3.2.1 基于SSD的特征点匹配 | 第40页 |
| 3.2.2 基于NCC的特征点匹配 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于RANSAC的去错匹配 | 第41-42页 |
| 3.3 实验与结论 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于改进Harris特征点的树木图像拼接研究 | 第45-54页 |
| 4.1 传统的Harris特征检测算法 | 第45-47页 |
| 4.2 改进后的Harris特征检测算法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 待拼接的树木图像重叠区域测量 | 第47-52页 |
| 4.2.2 改进的NCC特征点匹配 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 树木图像拼接的仿真测试 | 第54-60页 |
| 5.1 仿真实验设计 | 第54页 |
| 5.2 仿真实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
