基于复杂网络的博弈合作模型的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 复杂网络研究的背景介绍 | 第10-11页 |
| 1.2 复杂网络的基本特性和参数 | 第11-12页 |
| 1.2.1 度和度分布 | 第11页 |
| 1.2.2 聚集系数 | 第11-12页 |
| 1.2.3 平均最短距离 | 第12页 |
| 1.2.4 网络最大团簇节点个数 | 第12页 |
| 1.3 网络结构的基本模型 | 第12-17页 |
| 1.3.1 规则网络 | 第12-13页 |
| 1.3.2 ER随机网络 | 第13-14页 |
| 1.3.3 小世界网络 | 第14-15页 |
| 1.3.4 无标度网络 | 第15-17页 |
| 1.4 主要工具介绍 | 第17页 |
| 1.4.1 FORTRAN语言 | 第17页 |
| 1.4.2 Origin软件 | 第17页 |
| 1.5 小结 | 第17-19页 |
| 第二章 博弈合作理论介绍 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 经典博弈理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 囚徒困境模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 雪堆博弈模型 | 第21页 |
| 2.3 演化博弈理论 | 第21-22页 |
| 2.4 复杂网络演化博弈理论 | 第22-24页 |
| 2.4.1 更新规则 | 第22-24页 |
| 2.4.2 平均场理论 | 第24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 空间网络随机性对合作水平的影响 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 空间网络结构概述 | 第25-26页 |
| 3.3 网络参数计算 | 第26-28页 |
| 3.3.1 度分布 | 第26-27页 |
| 3.3.2 网络最大团簇节点个数 | 第27页 |
| 3.3.3 聚集系数 | 第27-28页 |
| 3.3.4 平均最短距离 | 第28页 |
| 3.4 囚徒困境模型 | 第28-29页 |
| 3.5 费米演化规则 | 第29页 |
| 3.6 计算结果 | 第29-35页 |
| 3.6.1 演化快照 | 第29-31页 |
| 3.6.2 合作者密度 | 第31-35页 |
| 3.7 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-39页 |
| 4.1 本文研究的总结 | 第36-37页 |
| 4.2 本文的研究和意义 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第45页 |
