| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和难点 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本人所做的研究工作 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 面向移动终端的室内无线定位技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 传统的面向移动终端的室内定位技术 | 第16-21页 |
| 2.2 基于指纹定位技术研究 | 第21-23页 |
| 2.2.1 指纹定位技术原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 确定性指纹定位技术 | 第22-23页 |
| 2.2.3 概率性指纹定位算法 | 第23页 |
| 2.3 基于传统蓝牙的室内定位技术 | 第23-24页 |
| 2.4 低功耗蓝牙4.0 | 第24-25页 |
| 2.4.1 蓝牙4.0技术特点 | 第24-25页 |
| 2.4.2 蓝牙4.0工作模式 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于蓝牙4.0的位置指纹定位场景中关键因素分析 | 第26-35页 |
| 3.1 实验平台 | 第26-29页 |
| 3.1.1 蓝牙AP | 第26-27页 |
| 3.1.2 终端设备设计 | 第27-29页 |
| 3.2 蓝牙4.0 RSSI在室内环境中分布特征 | 第29-34页 |
| 3.2.1 接收信号强度与位置关系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 接收信号强度与传播距离的关系 | 第30-31页 |
| 3.2.3 不同时间段对蓝牙信号强度的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.4 来自不同蓝牙AP的信号强度相关性 | 第32-33页 |
| 3.2.5 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于蓝牙4.0位置指纹定位算法研究 | 第35-54页 |
| 4.1 蓝牙AP的部署原则 | 第35-36页 |
| 4.2 基于可变功率的蓝牙AP特征值的提取 | 第36-39页 |
| 4.2.1 蓝牙AP特征值组成 | 第36页 |
| 4.2.2 蓝牙AP特征值提取方法 | 第36-39页 |
| 4.3 确定型指纹数据库构建及定位算法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 基于K-MEANS的聚类分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于加权改进的KNN定位算法 | 第42-44页 |
| 4.3.3 定位性能评估 | 第44-45页 |
| 4.4 相对型指纹数据库构建及定位算法 | 第45-49页 |
| 4.4.1 基于相对指纹的蓝牙AP特征值提取方法 | 第46-47页 |
| 4.4.2 相对位置指纹数据库的构建 | 第47-48页 |
| 4.4.3 指纹定位算法 | 第48-49页 |
| 4.5 基于蓝牙4.0自学习的RSSI时间迁移性解决方案 | 第49-51页 |
| 4.6 基于WIFI和蓝牙融合定位方法设计方案 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于蓝牙4.0的位置指纹定位算法性能验证 | 第54-60页 |
| 5.1 基于蓝牙可变功率的多维指纹定位技术性能验证 | 第54-55页 |
| 5.1.1 测试步骤 | 第54-55页 |
| 5.1.2 测试结果 | 第55页 |
| 5.2 定位算法对异构终端设备的适用性验证 | 第55-57页 |
| 5.2.1 测试步骤 | 第56页 |
| 5.2.2 测试结果 | 第56-57页 |
| 5.3 基于蓝牙4.0自学习的RSSI时间迁移性解决方案性能验证 | 第57-60页 |
| 5.3.1 测试步骤 | 第57-58页 |
| 5.3.2 测试结果 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 问题和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
