| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 缩写词列表 | 第11-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第20-22页 |
| 1.2 研究热点 | 第22-28页 |
| 1.2.1 波束成形技术 | 第22-25页 |
| 1.2.2 降阶降复杂度技术 | 第25-27页 |
| 1.2.3 DBF-OFDM技术 | 第27-28页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第28-32页 |
| 第二章 波束成形基本原理 | 第32-44页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 阵列天线基本原理 | 第32-34页 |
| 2.3 设计准则 | 第34-37页 |
| 2.3.1 最小均方误差(MMSE)准则 | 第34-35页 |
| 2.3.2 最大信干噪比(MSINR)准则 | 第35-36页 |
| 2.3.3 带约束的最小方差(CMV)准则 | 第36页 |
| 2.3.4 带约束的恒模(CCM)准则 | 第36-37页 |
| 2.3.5 波束成形仿真准则比较 | 第37页 |
| 2.4 自适应迭代算法 | 第37-39页 |
| 2.4.1 最小均方(LMS)自适应算法 | 第37-38页 |
| 2.4.2 递推最小二乘(RLS)自适应算法 | 第38-39页 |
| 2.5 滤波器结构 | 第39-42页 |
| 2.5.1 直接型处理(DFB)结构 | 第39页 |
| 2.5.2 广义旁瓣消除器(GSC)结构 | 第39-41页 |
| 2.5.3 GSC结构中阻塞矩阵的构造 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 自适应波束成形中的改进技术 | 第44-76页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 CMV准则下的自适应波束成形算法 | 第44-49页 |
| 3.2.1 DFB和GSC结构下的CMV-LMS算法 | 第45-47页 |
| 3.2.2 DFB和GSC结构下的CMV-RLS算法 | 第47-49页 |
| 3.3 CCM准则下的自适应波束成形算法 | 第49-52页 |
| 3.3.1 DFB和GSC结构下的CCM-LMS算法 | 第49-51页 |
| 3.3.2 DFB和GSC结构下的CCM-RLS算法 | 第51-52页 |
| 3.4 自适应波束成形算法仿真结果比较 | 第52-58页 |
| 3.4.1 自适应波束成形算法复杂度比较 | 第52-53页 |
| 3.4.2 CMV准则仿真结果比较 | 第53-56页 |
| 3.4.3 CCM准则仿真结果比较 | 第56-58页 |
| 3.5 变遗忘因子改进算法 | 第58-67页 |
| 3.5.1 GVFF自适应调节算法 | 第58-60页 |
| 3.5.2 TAVFF自适应调节算法 | 第60-61页 |
| 3.5.3 TAVFF调节算法性能分析 | 第61-67页 |
| 3.6 改进算法仿真结果分析 | 第67-74页 |
| 3.6.1 遗忘因子调节机制复杂度比较 | 第67-68页 |
| 3.6.2 MSE仿真性能分析 | 第68页 |
| 3.6.3 SINR仿真性能分析 | 第68-71页 |
| 3.6.4 非平稳环境下SINR仿真性能分析 | 第71-74页 |
| 3.7 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 自适应波束成形中的降阶降复杂度技术 | 第76-120页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 Eigen-Decomposition(基于特征值分解的)降阶算法 | 第77-78页 |
| 4.3 MSWF(多级维纳滤波)降阶算法 | 第78-84页 |
| 4.3.1 CCM-MSWF-LMS降阶算法 | 第82-83页 |
| 4.3.2 CCM-MSWF-RLS降阶算法 | 第83-84页 |
| 4.4 JIO(联合迭代优化)降阶算法 | 第84-89页 |
| 4.4.1 CCM-JIO-LMS降阶算法 | 第86-87页 |
| 4.4.2 CCM-JIO-RLS降阶算法 | 第87-89页 |
| 4.5 JIDF(联合内插抽取滤波)降阶算法 | 第89-97页 |
| 4.5.1 CCM-JIDF-LMS降阶算法 | 第94页 |
| 4.5.2 CCM-JIDF-RLS降阶算法 | 第94-97页 |
| 4.6 Set-membership(集员滤波)降复杂度算法 | 第97-100页 |
| 4.6.1 CCM-SMF-LMS降复杂度算法 | 第98-100页 |
| 4.7 提出的JIDF-SMF联合降复杂度算法 | 第100-110页 |
| 4.7.1 JIDF-SMF联合算法概念介绍 | 第100-102页 |
| 4.7.2 JIDF-SMF联合算法介绍 | 第102-104页 |
| 4.7.3 自动参数选择机制 | 第104-105页 |
| 4.7.4 滤波器参数稳态性能分析 | 第105-107页 |
| 4.7.5 超量MSE的稳态性能分析 | 第107-110页 |
| 4.8 仿真结果分析 | 第110-116页 |
| 4.8.1 波束成形降阶算法复杂度比较结果 | 第110页 |
| 4.8.2 提出的JIDF-SMF联合算法仿真结果 | 第110-116页 |
| 4.9 本章小结 | 第116-120页 |
| 第五章 DBF-OFDM下的低复杂度技术 | 第120-140页 |
| 5.1 引言 | 第120页 |
| 5.2 OFDM工作原理及数学描述 | 第120-124页 |
| 5.3 DBF-OFDM联合技术 | 第124-125页 |
| 5.4 低复杂度技术 | 第125-134页 |
| 5.4.1 频域零阶插值法 | 第126-127页 |
| 5.4.2 频域线性插值法 | 第127-130页 |
| 5.4.3 提出的频域多项式插值法 | 第130-131页 |
| 5.4.4 提出的空域分簇法 | 第131-132页 |
| 5.4.5 频域多项式插值法与空域分簇法的结合 | 第132-134页 |
| 5.5 仿真结果 | 第134-137页 |
| 5.5.1 算法计算复杂度比较 | 第134-135页 |
| 5.5.2 算法仿真结果比较 | 第135-137页 |
| 5.6 本章小结 | 第137-140页 |
| 第六章 总结与展望 | 第140-144页 |
| 参考文献 | 第144-152页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 | 第152-153页 |
