基于球型摄像机的车辆违章行为检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于视频的运动车辆检测 | 第14-32页 |
| 2.1 运动目标检测算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 光流法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 帧间差分法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 背景减除法 | 第17-18页 |
| 2.2 几种常用的背景建模算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于混合高斯模型的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于码本的建模方法 | 第19页 |
| 2.2.3 基于视觉背景提取的建模方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 三种方法的实验对比分析 | 第20-21页 |
| 2.3 运动车辆目标提取 | 第21-29页 |
| 2.3.1 运动目标的噪声消除 | 第21-23页 |
| 2.3.2 运动目标的外接矩形 | 第23-24页 |
| 2.3.3 动车辆目标的分类识别 | 第24-29页 |
| 2.4 算法实验结果 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于视频的运动车辆跟踪与违章行为识别 | 第32-42页 |
| 3.1 运动车辆跟踪算法 | 第32-34页 |
| 3.2 基于区域的特征匹配跟踪算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 运动车辆目标的特征提取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 特征匹配准则 | 第36页 |
| 3.2.3 运动车辆目标的匹配判决 | 第36-37页 |
| 3.3 基于车辆跟踪的车辆违章行为识别 | 第37-39页 |
| 3.3.1 车辆逆行检测 | 第37-38页 |
| 3.3.2 车辆违章停车检测 | 第38-39页 |
| 3.4 算法实验结果 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 车辆违章行为检测抓拍系统设计与实现 | 第42-51页 |
| 4.1 系统设计 | 第42-43页 |
| 4.1.1 系统总体架构 | 第42页 |
| 4.1.2 系统功能设计及性能指标要求 | 第42-43页 |
| 4.2 软件功能模块设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 交通监控视频获取模块 | 第43-44页 |
| 4.2.2 视频图像处理模块 | 第44-45页 |
| 4.2.3 摄像机抓拍模块 | 第45-47页 |
| 4.3 软件功能实现 | 第47-48页 |
| 4.3.1 系统运行环境 | 第47页 |
| 4.3.2 软件多线程实现 | 第47页 |
| 4.3.3 软件功能实现 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 现场实验 | 第48-49页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
