| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 视频编码标准发展历史 | 第10-14页 |
| 1.3 视频编码技术综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 预测编码 | 第14-15页 |
| 1.3.2 变换与量化 | 第15-17页 |
| 1.3.3 熵编码 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要研究成果及章节安排 | 第18-21页 |
| 1.4.1 论文主要研究成果 | 第18页 |
| 1.4.2 本文主要章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 视频编码技术概述 | 第21-29页 |
| 2.1 视频编码标准概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 H.261视频编码标准 | 第21页 |
| 2.1.2 MPEG 1音视频编码标准 | 第21-22页 |
| 2.1.3 MPEG-2音视频编码标准 | 第22页 |
| 2.1.4 H.263视频编码标准及扩展 | 第22页 |
| 2.1.5 H.264视频编码标准 | 第22-23页 |
| 2.2 HEVC关键技术 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基于四叉树结构的图像编码块划分 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Slices、Tiles和行波法WPP | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 率失真优化技术与人眼视觉特性 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 率失真优化模型 | 第30-32页 |
| 3.3 显著图模型 | 第32-34页 |
| 3.4 恰可察失真模型 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的失真评价算法与率失真框架 | 第37-57页 |
| 4.1 基于运动分类的显著图模型 | 第37-41页 |
| 4.1.1 视频中的运动模式 | 第38-39页 |
| 4.1.2 运动状态分类器 | 第39-41页 |
| 4.1.3 测试结果分析 | 第41页 |
| 4.2 视频恰可察失真模型 | 第41-51页 |
| 4.2.1 基本阈值 | 第42-44页 |
| 4.2.2 模型参数确定 | 第44-45页 |
| 4.2.3 亮度掩蔽效应 | 第45页 |
| 4.2.4 基于块分类的对比度掩蔽效应 | 第45-47页 |
| 4.2.5 时域掩蔽效应 | 第47-49页 |
| 4.2.6 视觉中央凹模型 | 第49-51页 |
| 4.3 基于恰可察失真阈值的均方误差 | 第51-54页 |
| 4.4 感知率失真框架 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验验证与结果分析 | 第57-65页 |
| 5.1 实验条件概述 | 第57-58页 |
| 5.1.1 测试序列 | 第57页 |
| 5.1.2 实验测试条件 | 第57-58页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 5.2.1 视频质量评价方法 | 第58页 |
| 5.2.2 定QP测试 | 第58-64页 |
| 5.2.4 性能评价 | 第64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表或者已录用的论文 | 第74页 |