面向加热炉运行状态评价的过程监测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 过程监测概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 过程监测的基本方法 | 第11-15页 |
| 1.2.2 基于多元统计方法的过程监测的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 加热炉运行状态与机理数学模型关系 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文内容安排 | 第18-21页 |
| 第2章 加热炉工艺及其数学模型影响参数分析 | 第21-31页 |
| 2.1 加热炉工艺简介 | 第21-23页 |
| 2.1.1 加热炉简介 | 第21-22页 |
| 2.1.2 热工数据采集的说明 | 第22-23页 |
| 2.2 基于总括吸收率的加热炉数学模型 | 第23-25页 |
| 2.3 总括热吸收率影响参数的研究 | 第25-29页 |
| 2.3.1 燃料消耗量的影响 | 第26页 |
| 2.3.2 燃料低发热量的影响 | 第26-27页 |
| 2.3.3 空燃比的影响 | 第27页 |
| 2.3.4 火焰分布的影响 | 第27-28页 |
| 2.3.5 生产率的影响 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于PCA与ICA的加热炉运行状态监测 | 第31-53页 |
| 3.1 基于PCA的过程监测 | 第31-36页 |
| 3.1.1 PCA原理 | 第31-34页 |
| 3.1.2 基于PCA的监测统计量 | 第34-36页 |
| 3.1.3 监测流程 | 第36页 |
| 3.2 基于ICA的过程监测 | 第36-44页 |
| 3.2.1 ICA原理 | 第36-42页 |
| 3.2.2 基于ICA的监测统计量 | 第42-43页 |
| 3.2.3 监测流程 | 第43-44页 |
| 3.3 实验研究 | 第44-52页 |
| 3.3.1 稳定状态线监测模型的建立 | 第45-47页 |
| 3.3.2 出炉钢温偏差较大的监测实验 | 第47-50页 |
| 3.3.3 出炉钢温偏差较小的监测实验 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于CV-ICA的加热炉运行状态监测 | 第53-63页 |
| 4.1 CVA原理 | 第53-56页 |
| 4.1.1 自相关和互相关 | 第53-54页 |
| 4.1.2 CVA模型的建立 | 第54-56页 |
| 4.2 基于CV-ICA的监测流程 | 第56-58页 |
| 4.2.1 离线训练 | 第56-57页 |
| 4.2.2 在线监测 | 第57-58页 |
| 4.3 实验研究 | 第58-61页 |
| 4.3.1 稳定状态线监测模型的建立 | 第59-60页 |
| 4.3.2 出炉钢温偏差较大的监测实验 | 第60页 |
| 4.3.3 出炉钢温偏差较小的监测实验 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 钢坯温度模型的过程监测反馈校正 | 第63-69页 |
| 5.1 出炉钢温偏差较大钢坯的在线校正 | 第63-65页 |
| 5.2 出炉钢温偏差较小钢坯的在线校正 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第77页 |
