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面向服务的数据集成若干关键技术研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-29页
    1.1 论文研究背景第12-21页
        1.1.1 服务概述第13-18页
        1.1.2 面向服务的数据集成第18-21页
        1.1.3 数据服务集成的挑战第21页
    1.2 论文研究内容第21-22页
    1.3 论文主要创新点第22-24页
    1.4 攻读博士期间主要工作第24页
    1.5 本文的组织结构第24-25页
    参考文献第25-29页
第二章 综合相似度数据服务发现算法第29-45页
    2.1 引言第29页
    2.2 相关研究工作第29-34页
        2.2.1 基于描述的服务匹配第30-31页
        2.2.2 基于语义的服务匹配第31-33页
        2.2.3 当前研究存在的问题第33-34页
    2.3 基于相似度的服务发现第34-39页
        2.3.1 服务特性相似度计算第34-38页
        2.3.2 基于聚类的数据服务质量推理第38-39页
        2.3.3 服务的推理与匹配第39页
    2.4 仿真实验分析第39-41页
        2.4.1 仿真场景建立第39-40页
        2.4.2 仿真结果与分析第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
    参考文献第42-45页
第三章 基于可信服务质量的数据源选择算法第45-63页
    3.1 引言第45页
    3.2 相关研究现状第45-48页
        3.2.1 不确定QoS的动态选择技术第46-47页
        3.2.2 可信服务评价研究第47页
        3.2.3 当前研究存在的问题第47-48页
    3.3 质量信任度第48-50页
    3.4 基于上下文的服务选择第50-54页
        3.4.1 依赖关系制约第50-53页
        3.4.2 可信服务选择第53-54页
    3.5 选择级别判定模型第54-56页
    3.6 仿真实验分析第56-58页
        3.6.1 仿真场景建立第56-57页
        3.6.2 仿真结果及分析第57-58页
    3.7 本章小结第58-59页
    参考文献第59-63页
第四章 基于补偿的全局长事务调度算法第63-80页
    4.1 引言第63页
    4.2 相关研究工作第63-66页
        4.2.1 自适应失效替换机制第64-65页
        4.2.2 服务动态补偿机制第65-66页
        4.2.3 当前研究存在的问题第66页
    4.3 数据服务的补偿代价计算第66-71页
        4.3.1 长事务数据服务QoS模型第67-68页
        4.3.2 数据服务的补偿代价计算第68-69页
        4.3.3 动态备选补偿机制第69-71页
    4.4 基于补偿代价的调度机制第71-73页
        4.4.1 服务替换代价第71-72页
        4.4.2 基于补偿代价的服务调度第72-73页
    4.5 仿真实验分析第73-77页
        4.5.1 仿真场景建立第73-74页
        4.5.2 仿真结果分析第74-77页
    4.6 本章小结第77页
    参考文献第77-80页
第五章 基于环境感知的数据服务组合算法第80-100页
    5.1 引言第80页
    5.2 相关研究现状第80-83页
        5.2.1 动态服务组合第81-82页
        5.2.2 组合服务异常第82-83页
    5.3 当前研究存在的问题第83页
    5.4 基于环境感知的数据服务组合第83-96页
        5.4.1 服务异常感知第83-88页
        5.4.2 基于感知的组合框架第88-92页
        5.4.3 数据服务动态更新第92-96页
    5.5 本章小结第96页
    参考文献第96-100页
第六章 总结和展望第100-104页
    6.1 论文总结第100-101页
    6.2 进一步工作第101-104页
附录 缩略语第104-106页
致谢第106-107页
攻读学位期间的学术成果第107-108页

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