| 作者简历 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 物联网的安全架构 | 第15-18页 |
| 1.3 安全多方计算的提出 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要工作及创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 感知层数据分析与处理模型 | 第22-42页 |
| 2.1 感知数据分类 | 第22-24页 |
| 2.2 层次化信任机制的建立 | 第24-26页 |
| 2.2.1 感知层的层次化信任机制模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 模型终端的分类 | 第25-26页 |
| 2.3 感知节点的层簇式结构 | 第26-27页 |
| 2.4 终端感知数据处理过程 | 第27-29页 |
| 2.5 信任架构的结构 | 第29-36页 |
| 2.6 机构信任 | 第36-38页 |
| 2.7 跨层信任交互 | 第38-41页 |
| 2.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 安全多方计算 | 第42-52页 |
| 3.1 基本安全性定义 | 第44-48页 |
| 3.2 安全多方计算研究的基本工具 | 第48-50页 |
| 3.2.1 茫然传输协议 | 第48-49页 |
| 3.2.2 秘密分享协议 | 第49页 |
| 3.2.3 茫然伪随机函数计算 | 第49-50页 |
| 3.3 UC安全模型定义 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 感知数据拥塞控制鲁棒性评估 | 第52-67页 |
| 4.1 传感器网络的拥塞控制 | 第52-53页 |
| 4.2 感知数据拥塞控制协议 | 第53-58页 |
| 4.3 拥塞控制的鲁棒性评估 | 第58-66页 |
| 4.3.1 感知数据传输效率评估 | 第60-61页 |
| 4.3.2 鲁棒性评估 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于改进的K-means聚类感知数据外包计算 | 第67-81页 |
| 5.1 隐私保护的加权平均问题（PPWAP) | 第67-69页 |
| 5.2 外包服务器计算密文下数据点到聚类中心距离 | 第69-71页 |
| 5.3 基于水平分布K-means聚类算法的外包计算 | 第71-74页 |
| 5.4 K-means聚类算法的外包服务器计算 | 第74-75页 |
| 5.5 混合状态K-means聚类算法的外包服务 | 第75-76页 |
| 5.6 多方聚类K-means外包计算 | 第76-78页 |
| 5.7 正确性分析 | 第78-80页 |
| 5.8 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 隐私保护多维度K-means聚类计算 | 第81-93页 |
| 6.1 隐私保护聚类方法 | 第82-83页 |
| 6.2 K-means聚类算法 | 第83-85页 |
| 6.2.1 经典K-means聚类算法 | 第83-84页 |
| 6.2.2 K-means算法流程 | 第84-85页 |
| 6.3 改进的K-means聚类算法 | 第85-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 感知数据多向认证与密钥协商协议 | 第93-105页 |
| 7.1 有关于RFID隐私保密性的工作 | 第94-95页 |
| 7.2 RFID阅读器的信任机制 | 第95-104页 |
| 7.2.1 协议之间的有关比较 | 第100-101页 |
| 7.2.2 安全分析 | 第101-103页 |
| 7.2.3 安全性证明 | 第103-104页 |
| 7.3 本章小结 | 第104-105页 |
| 第八章 总结与展望 | 第105-109页 |
| 8.1 工作总结 | 第105-107页 |
| 8.2 下一步工作展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |