| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1. 论文背景 | 第14-18页 |
| 1.2. 论文研究的目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.3. 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 1.4. 论文研究的主要内容 | 第25-30页 |
| 2. 中央空调系统运行性能研究 | 第30-64页 |
| 2.1. 中央空调系统简介 | 第30-32页 |
| 2.1.1. 中央空调系统流程介绍 | 第30-31页 |
| 2.1.2. 中央空调系统设备配置介绍 | 第31页 |
| 2.1.3. 中央空调系统负荷特性介绍 | 第31-32页 |
| 2.2. 冷水机组性能研究 | 第32-38页 |
| 2.2.1. 冷水机组数学模型的建立 | 第32-38页 |
| 2.3. 冷水机组运行工况性能研究 | 第38-50页 |
| 2.3.1. 冷冻水出水温度对冷水机组运行性能的影响 | 第38-40页 |
| 2.3.2. 冷冻水供回水温差对冷水机组运行性能的影响 | 第40-42页 |
| 2.3.3. 冷却水入口温度对冷水机组运行性能的影响 | 第42-43页 |
| 2.3.4. 冷却水进出口温差对冷水机组运行性能的影响 | 第43-46页 |
| 2.3.5. 部分制冷负荷率对冷水机组运行性能的影响 | 第46-47页 |
| 2.3.6. 冷水机组运行启停台数分析研究 | 第47-50页 |
| 2.4. 水泵运行性能研究 | 第50-61页 |
| 2.4.1. 水泵并联运行工作原理 | 第50-51页 |
| 2.4.2. 水泵并联运行控制逻辑及节能工况分析 | 第51-53页 |
| 2.4.3. 水泵运行调节模块建模 | 第53-54页 |
| 2.4.4. 水泵并联运行仿真结果及分析 | 第54-55页 |
| 2.4.5. 水泵并联运行最优工况点寻优 | 第55-61页 |
| 2.5. 冷却塔运行性能研究 | 第61-63页 |
| 2.5.1. 冷却塔运行工作原理 | 第61页 |
| 2.5.2. 冷却塔数学模型建立 | 第61-62页 |
| 2.5.3. 冷却塔运行边界条件 | 第62-63页 |
| 2.5.4. 冷却塔运行工况分析 | 第63页 |
| 2.6. 小结 | 第63-64页 |
| 3. 中央空调系统负荷预测 | 第64-84页 |
| 3.1. 中央空调供冷负荷测量 | 第64-70页 |
| 3.1.1. 中央空调系统冷水机组供冷负荷测量方法 | 第64-66页 |
| 3.1.2. 中央空调系统冷水机组供冷负荷修正方法 | 第66-70页 |
| 3.2. 中央空调负荷预测输入值的确定 | 第70-77页 |
| 3.2.1. 负荷预测输入值类型的确定 | 第70-72页 |
| 3.2.2. 负荷预测输入值范围的确定 | 第72-77页 |
| 3.3. 中央空调冷水机组供冷负荷预测方法 | 第77-80页 |
| 3.3.1. 负荷预测模型的建立 | 第78-79页 |
| 3.3.2. 模型训练步骤 | 第79-80页 |
| 3.4. 中央空调负荷预测仿真 | 第80-82页 |
| 3.5. 中央空调负荷预测在线预测实验验证 | 第82页 |
| 3.6. 小结 | 第82-84页 |
| 4. 基于改进型粒子群算法在最优运行工况寻优策略研究 | 第84-118页 |
| 4.1. 中央空调水系统能耗优化目标函数的建立 | 第84-92页 |
| 4.1.1. 能耗优化目标函数的建立 | 第84-87页 |
| 4.1.2. 能耗优化目标函数对应约束条件的建立 | 第87-90页 |
| 4.1.3. 能耗优化目标函数求解思路 | 第90-92页 |
| 4.2. 粒子群算法基本原理及理论基础 | 第92-98页 |
| 4.2.1. 粒子群算法基本原理 | 第92-94页 |
| 4.2.2. 粒子群算法的收敛性 | 第94-95页 |
| 4.2.3. 粒子群算法的优点和不足 | 第95-98页 |
| 4.3. 改进型粒子群算法最优运行工况寻优策略算法 | 第98-112页 |
| 4.3.1. 改进型粒子群算法的寻优原理 | 第98-102页 |
| 4.3.2. 改进型粒子群寻优算法运行过程分析 | 第102-108页 |
| 4.3.3. 改进型粒子群寻优算法优势分析 | 第108-112页 |
| 4.4. 实际工况仿真结果分析 | 第112-116页 |
| 4.5. 小结 | 第116-118页 |
| 5. 基于Elman神经网络在水系统控制策略研究 | 第118-130页 |
| 5.1. 中央空调水系统辨识与参数估计 | 第118-122页 |
| 5.1.1. 系统辨识基本原理 | 第118-119页 |
| 5.1.2. 冷冻水系统运行控制模型辨识 | 第119-122页 |
| 5.2. 中央空调水系统解耦与控制器的设计 | 第122-125页 |
| 5.2.1. 冷冻水系统控制模型解耦 | 第122-123页 |
| 5.2.2. Elman神经网络控制器的设置 | 第123-125页 |
| 5.3. 中央空调水系统运行控制仿真与分析 | 第125-128页 |
| 5.3.1. Elman神经网络控制器程序仿真 | 第125-126页 |
| 5.3.2. Elman神经网络控制器仿真结果分析 | 第126-128页 |
| 5.4. 小结 | 第128-130页 |
| 6. 中央空调水系统最优运行工况寻优策略工程验证 | 第130-150页 |
| 6.1. 中央空调水系统控制软件简介 | 第130-135页 |
| 6.1.1. 控制系统结构 | 第130-131页 |
| 6.1.2. 控制系统功能 | 第131-132页 |
| 6.1.3. 控制系统操作界面 | 第132-135页 |
| 6.2. 中央空调水系统运行优化方案工程验证 | 第135-148页 |
| 6.2.1. 数据采集及处理 | 第135-141页 |
| 6.2.2. 工程验证结果分析 | 第141-148页 |
| 6.3. 小结 | 第148-150页 |
| 7. 总结与展望 | 第150-154页 |
| 7.1. 论文主要研究成果 | 第150-151页 |
| 7.2. 论文主要创新点 | 第151-152页 |
| 7.3. 论文下一步研究方向 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第156-158页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研项目 | 第158-160页 |
| 图表索引 | 第160-166页 |
| 参考文献 | 第166-177页 |
