| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 模糊核估计的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 图像复原的研究现状 | 第11页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像退化理论知识和相关研究 | 第13-27页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第13-17页 |
| 2.1.1 连续退化模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 离散退化模型 | 第16-17页 |
| 2.2 模糊核的介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.1 模糊核的分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模糊核的离散化 | 第18页 |
| 2.3 非盲目图像复原理论 | 第18-24页 |
| 2.3.1 有约束最小平方复原算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 维纳滤波复原算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 Richardson-Lucy复原算法 | 第22-24页 |
| 2.4 盲目图像复原理论 | 第24页 |
| 2.5 图像质量评价理论分析 | 第24-26页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第25页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于光斑的模糊核估计和图像复原 | 第27-47页 |
| 3.1 模糊核初始化 | 第27-30页 |
| 3.1.1 冲激滤波器 | 第27-28页 |
| 3.1.2 LOG滤波器 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模糊核初始化 | 第29-30页 |
| 3.2 光斑块的检测 | 第30-34页 |
| 3.2.1 候选斑块检测 | 第30-32页 |
| 3.2.2 最佳光斑块的检测 | 第32-34页 |
| 3.3 常见的模糊核估计算法 | 第34-35页 |
| 3.3.1 基于最大后验概率算法求解模糊核 | 第34页 |
| 3.3.2 基于L1范数稀疏先验估计模糊核 | 第34-35页 |
| 3.4 改进的基于光斑的模糊核估计 | 第35-38页 |
| 3.4.1 更新K | 第36页 |
| 3.4.2 更新D_i | 第36-37页 |
| 3.4.3 更新I | 第37页 |
| 3.4.4 本文模糊核估计的实验结果 | 第37-38页 |
| 3.5 改进的RL反卷积复原算法 | 第38-40页 |
| 3.5.1 EM算法 | 第38页 |
| 3.5.2 改进的基于EM算法的RL反卷积 | 第38-40页 |
| 3.6 实验结果分析及评价 | 第40-46页 |
| 3.6.1 本文实现方法 | 第40-41页 |
| 3.6.2 实验方案设计 | 第41-42页 |
| 3.6.3 本文实验结果分析 | 第42-45页 |
| 3.6.4 本文算法的不足 | 第45-46页 |
| 3.6.5 实验评价与分析 | 第46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 4.1 总结 | 第47页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |