| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 频谱预测及其研究意义 | 第10页 |
| 1.3 认知无线电中的频谱预测方法 | 第10-14页 |
| 1.3.1 基于线性回归模型的频谱预测 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于马尔可夫模型的频谱预测 | 第11-13页 |
| 1.3.3 基于神经网络的频谱预测 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 模糊系统与神经网络 | 第15-28页 |
| 2.1 模糊系统 | 第15-17页 |
| 2.2 神经网络结构 | 第17-22页 |
| 2.3 模糊系统与神经网络的结合 | 第22-23页 |
| 2.4 动态模糊神经网络的结构和特点 | 第23-25页 |
| 2.5 动态模糊神经网络仿真实例 | 第25-27页 |
| 2.6 本章总结 | 第27-28页 |
| 第三章 信道状态建模与BP神经网络 | 第28-38页 |
| 3.1 排队论理论 | 第28-32页 |
| 3.1.1 M/M/1 等待制排队模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 M/G/1系统的排队过程 | 第31-32页 |
| 3.2 BP神经网络的频谱预测算法 | 第32-35页 |
| 3.3 基于BP神经网络的频谱预测模型 | 第35-37页 |
| 3.4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于动态模糊神经网络的频谱预测 | 第38-52页 |
| 4.1 基于动态模糊神经网络的频谱预测模型 | 第38-39页 |
| 4.2 基于动态模糊神经网络的频谱预测算法 | 第39-42页 |
| 4.3 基于动态模糊神经网络的频谱预测仿真 | 第42-51页 |
| 4.3.1 基于不同信噪比的动态模糊神经网络频谱预测 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于频谱预测的频谱感知研究 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于多信道的动态模糊神经网络频谱预测 | 第49-51页 |
| 4.4 本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |