基于Vibe改进算法的中高密度人群异常检测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 运动目标检测方法的研究 | 第14-26页 |
| 2.1 帧间差分法 | 第14-15页 |
| 2.2 Vibe算法 | 第15-17页 |
| 2.3 本文运动目标检测方法设计与实现 | 第17-24页 |
| 2.3.1 光照突变判断 | 第18-19页 |
| 2.3.2 鬼影判断 | 第19-20页 |
| 2.3.3 阴影判断 | 第20-22页 |
| 2.3.4 实验测试与分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 人群运动特征的提取 | 第26-40页 |
| 3.1 Surf算法特征点提取 | 第26-29页 |
| 3.2 金字塔Lucas-Kanade光流法跟踪 | 第29-31页 |
| 3.3 运动特征的描述 | 第31-38页 |
| 3.3.1 运动速度特征的描述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 运动方向特征的描述 | 第32-34页 |
| 3.3.3 人群分布特征的描述 | 第34-37页 |
| 3.3.4 运动变化率特征 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 人群密度特征的提取 | 第40-52页 |
| 4.1 人群像素特征的提取 | 第40-43页 |
| 4.2 人群纹理特征的提取 | 第43-47页 |
| 4.2.1 局部二值模式 | 第43-45页 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵 | 第45-47页 |
| 4.3 提取人群密度特征的实验对比 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 人群异常行为检测方法 | 第52-62页 |
| 5.1 支持向量机 | 第52-54页 |
| 5.2 人群异常行为检测整体设计 | 第54-55页 |
| 5.3 人群异常行为检测实验 | 第55-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
