| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 软件故障定位的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 软件故障定位的研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3 存在问题 | 第20-21页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 基于复杂网络的软件故障定位过程关键节点挖掘算法研究 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 构建软件执行复杂网络 | 第26-29页 |
| 2.3 软件执行复杂网络节点的故障传染能力度量 | 第29-30页 |
| 2.4 基于复杂网络的软件故障定位过程关键节点挖掘算法 | 第30-33页 |
| 2.5 算法的实验和结果分析 | 第33-40页 |
| 2.5.1 实验对象 | 第33-34页 |
| 2.5.2 实验环境 | 第34页 |
| 2.5.3 实验结果及分析 | 第34-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于执行谱的故障可疑度度量及定位算法研究 | 第41-56页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 执行谱相关定义 | 第42-43页 |
| 3.3 基于执行谱的故障可疑度度量 | 第43-45页 |
| 3.4 基于可疑度度量的故障定位算法 | 第45-49页 |
| 3.4.1 故障定位算法SMFL描述 | 第45-47页 |
| 3.4.2 算法SMFL实例分析 | 第47-49页 |
| 3.5 算法的实验和结果分析 | 第49-54页 |
| 3.5.1 实验对象 | 第49-50页 |
| 3.5.2 实验环境 | 第50页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于执行谱和执行自信息的加权故障可疑度度量及定位算法研究 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 执行自信息相关定义 | 第57-58页 |
| 4.3 基于执行谱和执行自信息的加权可疑度度量 | 第58-61页 |
| 4.3.1 基于执行谱的可疑度度量 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于执行谱和执行自信息的加权可疑度度量 | 第59-61页 |
| 4.4 基于加权可疑度度量的故障定位算法 | 第61-62页 |
| 4.5 算法的实验和结果分析 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于可疑度和失败执行依赖信息的故障定位算法研究 | 第66-76页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 基于执行谱分式的加权可疑度度量 | 第67-68页 |
| 5.2.1 基于执行谱分式的可疑度度量 | 第67页 |
| 5.2.2 基于执行谱分式的加权可疑度度量 | 第67-68页 |
| 5.3 基于可疑度和失败执行依赖信息的故障定位算法 | 第68-71页 |
| 5.3.1 失败执行依赖信息相关定义 | 第68-69页 |
| 5.3.2 基于可疑度和失败执行依赖信息的故障定位算法 | 第69-71页 |
| 5.4 算法的实验和结果分析 | 第71-75页 |
| 5.4.1 可疑度度量性能 | 第72-73页 |
| 5.4.2 故障定位算法性能 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 基于可疑度和执行依赖信息的故障定位及成功用例约简算法研究 | 第76-94页 |
| 6.1 引言 | 第76-77页 |
| 6.2 基于可疑度和执行依赖信息的故障综合定位及成功用例约简 | 第77-86页 |
| 6.2.1 执行依赖信息相关定义 | 第78页 |
| 6.2.2 基于执行谱和执行自信息的局部加权可疑度度量 | 第78-80页 |
| 6.2.3 基于可疑度和执行依赖信息的故障综合定位算法 | 第80-84页 |
| 6.2.4 成功用例约简算法 | 第84-86页 |
| 6.3 实验和结果分析 | 第86-93页 |
| 6.3.1 局部加权可疑度度量性能 | 第86-89页 |
| 6.3.2 故障综合定位算法性能 | 第89-91页 |
| 6.3.3 成功用例约简算法性能 | 第91-93页 |
| 6.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-107页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
