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基于序列轮廓特征的步态识别研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 步态识别的国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 步态识别的研究现状第9-10页
        1.2.2 序列轮廓特征的步态识别研究现状第10页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第10-12页
2 步态识别的基本过程第12-20页
    2.1 步态图像预处理技术第12-16页
        2.1.1 运动目标检测方法第12页
        2.1.2 图像二值化第12-13页
        2.1.3 形态学处理第13-14页
        2.1.4 图像归一化第14-15页
        2.1.5 步态周期获取第15-16页
    2.2 步态特征第16-17页
    2.3 主成分分析法第17-18页
    2.4 步态分类第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 基于轮廓特征的步态识别第20-31页
    3.1 轮廓特征第20-23页
        3.1.1 步态区域面积第20-22页
        3.1.2 关键距离第22-23页
        3.1.3 下半部分最外轮廓距离第23页
    3.2 基于轮廓特征的步态识别方法第23-25页
        3.2.1 基本过程第24页
        3.2.2 计算步骤第24-25页
    3.3 实验结果与分析第25-30页
        3.3.1 步态区域面积实验结果分析第25-26页
        3.3.2 不同类型的步态轮廓特征实验结果分析第26-28页
        3.3.3 基于轮廓特征的步态识别实验结果分析第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 基于序列轮廓变化特征的步态识别第31-40页
    4.1 序列轮廓变化特征第31-33页
        4.1.1 序列步态关键距离第31-32页
        4.1.2 序列步态变化量第32-33页
        4.1.3 序列最大宽度特征第33页
    4.2 基于序列轮廓变化特征的步态识别方法第33-34页
        4.2.1 基本过程第33页
        4.2.2 计算步骤第33-34页
    4.3 实验结果与分析第34-39页
        4.3.1 周期内选取不同帧数实验结果分析第34-35页
        4.3.2 单一特征实验结果分析第35-36页
        4.3.3 特征融合的实验结果分析第36-37页
        4.3.4 基于序列轮廓变化特征的实验结果分析第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
5 总结与展望第40-42页
    5.1 总结第40-41页
    5.2 展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
附录第46页

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