基于声发射的煤与瓦斯突出预警与源定位研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 传统煤瓦斯突出预测方法 | 第10-12页 |
| 1.3 声发射在突出预测中的应用及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 工作面煤与瓦斯突出AE预测指标研究 | 第16-24页 |
| 2.1 典型声发射信号的参数介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 AE基本指标与煤岩体破裂过程的映射关系 | 第18-20页 |
| 2.3 传统稳定性预测指标的缺陷 | 第20-22页 |
| 2.4 相对强弱指标法 | 第22-24页 |
| 3 工作面AE信号分析及处理方法 | 第24-35页 |
| 3.1 井下噪声类型 | 第24页 |
| 3.2 除噪方案设计 | 第24-35页 |
| 3.2.1 小波分解滤除规则噪声 | 第25-28页 |
| 3.2.2 中值滤波法滤除脉冲噪声 | 第28-30页 |
| 3.2.3 奇异值分解滤除随机噪声 | 第30-35页 |
| 4 基于多输出支持向量机的声发射源定位方法 | 第35-54页 |
| 4.1 支持向量机的几何解释 | 第36-39页 |
| 4.2 多输出支持向量定位分析 | 第39-54页 |
| 4.2.1 多输出支持向量机回归(LSSVM) | 第39-41页 |
| 4.2.2 核主成份降维分析(KPCA) | 第41-42页 |
| 4.2.3 Memetic优化算法(MA) | 第42页 |
| 4.2.4 试验与分析 | 第42-54页 |
| 5 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者 简历 | 第58-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59-60页 |