散乱点云模型三角网格化处理算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究工作的背景 | 第8-9页 |
| ·点云数据的采集以及数据的类型 | 第9-10页 |
| ·散乱点云模型三角网格化处理的意义及应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及组织 | 第11-14页 |
| 第2章 三角网格化处理算法的研究现状与分析 | 第14-22页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·散乱点云模型三角网格化的典型处理算法 | 第15-20页 |
| ·场函数法 | 第15-16页 |
| ·基于雕刻的方法 | 第16-18页 |
| ·基于区域增长的方法 | 第18页 |
| ·局部投影法 | 第18-20页 |
| ·目前在散乱点云模型三角网格化研究领域存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 散乱点云的去噪与简化 | 第22-32页 |
| ·基于K-近邻的点云自适应去噪 | 第22-27页 |
| ·点云Kd-树结构以及K-邻域查询 | 第23-25页 |
| ·点云自适应去噪策略 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·基于局部曲面分析技术的点云简化 | 第27-30页 |
| ·数据点的局部采样密度计算 | 第28页 |
| ·点云简化策略 | 第28-30页 |
| ·算法流程 | 第30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 散乱点云模型的快速增量三角网格化算法 | 第32-60页 |
| ·算法的主要思路及相关概念 | 第32-33页 |
| ·主要数据结构组织 | 第33-34页 |
| ·快速增量三角网格化算法 | 第34-48页 |
| ·初始化 | 第35-36页 |
| ·检测边的可扩展性 | 第36-38页 |
| ·最优扩展点的选取原则 | 第38-44页 |
| ·增量三角网格化过程中各状态的动态更新 | 第44-48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·点云模型增量三角网格化处理的实验结果 | 第49-55页 |
| ·实例效果 | 第50-53页 |
| ·时间代价分析及网格质量评价 | 第53-55页 |
| ·算法的优化与拓展 | 第55-58页 |
| ·网格局部优化 | 第55-57页 |
| ·多分辨率的网格模型显示 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-64页 |
| ·主要工作回顾 | 第60-61页 |
| ·本文的主要贡献和创新之处 | 第61页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及撰写的论文等 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
