| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文主要工作以及内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 传统融合算法及评价 | 第17-35页 |
| 2.1 图像配准 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像配准的基本原理 | 第17页 |
| 2.1.2 图像配准的空间变换模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像配准的方法分类 | 第18-19页 |
| 2.1.4 图像配准实验 | 第19-20页 |
| 2.2 图像融合算法概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 像素级图像融合 | 第21页 |
| 2.2.2 特征级图像融合 | 第21-22页 |
| 2.2.3 决策级图像融合 | 第22页 |
| 2.3 传统图像融合算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Brovey变换融合法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于IHS变换的图像融合 | 第23-25页 |
| 2.3.3 PCA变换融合法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 高通滤波融合方法 | 第26-27页 |
| 2.4 图像融合评价方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 融合图像质量的主观评价 | 第27-28页 |
| 2.4.2 融合图像质量的客观评价 | 第28-30页 |
| 2.5 仿真实验 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-35页 |
| 第3章 基于区域特征的多光谱与全色图像融合 | 第35-49页 |
| 3.1 小波变换 | 第35-39页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第35页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第35-36页 |
| 3.1.3 基于小波变换的图像融合算法 | 第36-37页 |
| 3.1.4 小波融合算法仿真 | 第37-39页 |
| 3.2 平移不变离散小波变换 | 第39-40页 |
| 3.3 基于区域分割的多光谱图像和全色图像融合算法 | 第40-48页 |
| 3.3.1 基于Otsu算法的图像分割方法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 算法原理及步骤 | 第42-45页 |
| 3.3.3 实验仿真 | 第45-48页 |
| 3.4 本章总结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于PCA与Contourlet变换的图像融合算法 | 第49-63页 |
| 4.1 Contourlet变换 | 第49-53页 |
| 4.1.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第50-51页 |
| 4.1.2 方向滤波器 | 第51-52页 |
| 4.1.3 基于Contourlet变换的图像融合算法 | 第52-53页 |
| 4.2 PCA与Contourlet变换图像融合方法 | 第53-54页 |
| 4.3 多目标优化 | 第54-56页 |
| 4.4 多目标粒子优化算法 | 第56-57页 |
| 4.5 PCA-Contourlet变换结合MOPSO的融合算法 | 第57-62页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第57-59页 |
| 4.5.2 实验仿真 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表论文和取得科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
