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基于LLVM的迭代间数据重用优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 数据重用理论研究现状第10-12页
        1.2.2 LLVM优化架构研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第2章 相关背景知识介绍第15-26页
    2.1 编译器优化第15-18页
    2.2 LLVM优化编译框架第18-21页
    2.3 归纳变量优化第21-24页
        2.3.1 识别归纳变量第21-22页
        2.3.2 强度削弱第22-23页
        2.3.3 归纳变量删除和线性函数测试替换第23-24页
    2.4 数组引用标量替换第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 LLVM循环优化算法研究第26-41页
    3.1 LLVM的归纳变量优化第26-27页
    3.2 归纳变量的识别第27-34页
        3.2.1 循环规范化第27-28页
        3.2.2 LCSSA形式第28-30页
        3.2.3 SCEV分析格式第30-34页
    3.3 LLVM的强度削弱第34-36页
    3.4 LLVM的标量替换第36-38页
    3.5 循环优化的不足第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 迭代间数据重用算法的设计与实现第41-49页
    4.1 控制流分析第41-43页
    4.2 迭代间数据重用优化算法设计第43-45页
    4.3 算法实现第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 实验结果与分析第49-58页
    5.1 实验环境第49页
    5.2 测试用例第49-53页
        5.2.1 冒泡排序第50-52页
        5.2.2 FIR滤波第52-53页
    5.3 实验结果及分析第53-57页
        5.3.1 冒泡排序结果第53-55页
        5.3.2 4-tap FIR滤波程序结果第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

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