摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 图像分割算法分类 | 第16-19页 |
1.2.2 马尔科夫模型的国内外发展现状 | 第19-21页 |
1.3 本文的结构安排 | 第21-23页 |
第2章 马尔科夫模型在图像分割中的应用 | 第23-35页 |
2.1 马尔科夫模型的介绍 | 第23-27页 |
2.1.1 邻域系统和基团 | 第23-25页 |
2.1.2 MRF模型的定义 | 第25页 |
2.1.3 MRF随机场与GIBBS随机场的等价 | 第25-27页 |
2.2 常用的MRF模型 | 第27-29页 |
2.2.1 Ising模型 | 第27页 |
2.2.2 Potts模型 | 第27-28页 |
2.2.3 MLL模型 | 第28页 |
2.2.4 多尺度MRF模型 | 第28-29页 |
2.3 常用的MRF模型参数估计方法 | 第29-32页 |
2.3.1 最大似然估计和最大伪似然估计 | 第29页 |
2.3.2 最小二乘估计 | 第29-31页 |
2.3.3 基于遗传算法的参数估计 | 第31-32页 |
2.3.4 EM算法 | 第32页 |
2.4 最优分割准则 | 第32-34页 |
2.4.1 MAP准则 | 第32-33页 |
2.4.2 MPM估计 | 第33页 |
2.4.3 SMAP准则 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于扩散方程和MRF模型的图像分割 | 第35-51页 |
3.1 扩散方程在图像去噪中的应用 | 第35-39页 |
3.1.1 热扩散方程 | 第35页 |
3.1.2 各向异性的扩散方程 | 第35-37页 |
3.1.3 改进的基于形态学重建的各向异性扩散方程 | 第37-39页 |
3.2 MRF随机场在图像分割中的应用 | 第39-42页 |
3.2.1 贝叶斯估计 | 第39-40页 |
3.2.2 标号场的建立 | 第40页 |
3.2.3 特征场的建立 | 第40-42页 |
3.3 MRF模型的常用分割算法 | 第42-43页 |
3.3.1 ICM算法 | 第42页 |
3.3.2 模拟退火算法 | 第42-43页 |
3.3.3 均场退火法 | 第43页 |
3.4 图像的初始分割方法 | 第43-45页 |
3.4.1 K均值聚类 | 第44页 |
3.4.2 模糊C均值聚类 | 第44-45页 |
3.5 改进的基于马尔科夫模型图像分割算法 | 第45-47页 |
3.6 实验结果与分析 | 第47-50页 |
3.7 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 多尺度的MRF模型的图像分割 | 第51-65页 |
4.1 图像的多尺度表达 | 第51-53页 |
4.1.1 图像的金字塔模型 | 第51-52页 |
4.1.2 图像的多尺度分析 | 第52-53页 |
4.2 多尺度马尔科夫随机场模型的图像分割 | 第53-57页 |
4.2.1 小波域标记场建模 | 第53-54页 |
4.2.2 GMRF模型的特征场建模及参数估计 | 第54-56页 |
4.2.3 基于MAP估计的多分辨率MRF模型图像分割 | 第56-57页 |
4.3 基于改进的变权重的多尺度马尔科夫随机场模型 | 第57-63页 |
4.3.1 变权重分析及算法实现 | 第57-59页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第59-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 基于自适应可变势函数的小波域分层MRF模型的图像分割 | 第65-82页 |
5.1 基于分层MRF模型的图像分割 | 第65-68页 |
5.1.1 SMAP估计器 | 第65-66页 |
5.1.2 基于SMAP准则的分层MRF模型的图像分割 | 第66-68页 |
5.2 基于小波域分层MRF图像分割 | 第68-69页 |
5.3 基于模糊空间相似度和尺度因子的自适应可变势函数 | 第69-72页 |
5.3.1 模糊理论 | 第69-70页 |
5.3.2 模糊空间元素临近关系和模糊数字空间 | 第70-71页 |
5.3.3 模糊空间元素的相似度 | 第71页 |
5.3.4 基于模糊空间相似度和尺度因子的自适应可变势函数 | 第71-72页 |
5.4 基于改进的自适应可变势函数的小波域分层双MRF模型 | 第72-81页 |
5.4.1 GMRF特征场建模 | 第73页 |
5.4.2 基于自适应可变势函数的双MRF模型标记场建模 | 第73-74页 |
5.4.3 基于自适应可变势函数小波域分层双MRF模型的具体分割步骤 | 第74-76页 |
5.4.4 实验结果及分析 | 第76-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |