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基于马尔科夫随机场模型的图像分割算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 图像分割算法分类第16-19页
        1.2.2 马尔科夫模型的国内外发展现状第19-21页
    1.3 本文的结构安排第21-23页
第2章 马尔科夫模型在图像分割中的应用第23-35页
    2.1 马尔科夫模型的介绍第23-27页
        2.1.1 邻域系统和基团第23-25页
        2.1.2 MRF模型的定义第25页
        2.1.3 MRF随机场与GIBBS随机场的等价第25-27页
    2.2 常用的MRF模型第27-29页
        2.2.1 Ising模型第27页
        2.2.2 Potts模型第27-28页
        2.2.3 MLL模型第28页
        2.2.4 多尺度MRF模型第28-29页
    2.3 常用的MRF模型参数估计方法第29-32页
        2.3.1 最大似然估计和最大伪似然估计第29页
        2.3.2 最小二乘估计第29-31页
        2.3.3 基于遗传算法的参数估计第31-32页
        2.3.4 EM算法第32页
    2.4 最优分割准则第32-34页
        2.4.1 MAP准则第32-33页
        2.4.2 MPM估计第33页
        2.4.3 SMAP准则第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于扩散方程和MRF模型的图像分割第35-51页
    3.1 扩散方程在图像去噪中的应用第35-39页
        3.1.1 热扩散方程第35页
        3.1.2 各向异性的扩散方程第35-37页
        3.1.3 改进的基于形态学重建的各向异性扩散方程第37-39页
    3.2 MRF随机场在图像分割中的应用第39-42页
        3.2.1 贝叶斯估计第39-40页
        3.2.2 标号场的建立第40页
        3.2.3 特征场的建立第40-42页
    3.3 MRF模型的常用分割算法第42-43页
        3.3.1 ICM算法第42页
        3.3.2 模拟退火算法第42-43页
        3.3.3 均场退火法第43页
    3.4 图像的初始分割方法第43-45页
        3.4.1 K均值聚类第44页
        3.4.2 模糊C均值聚类第44-45页
    3.5 改进的基于马尔科夫模型图像分割算法第45-47页
    3.6 实验结果与分析第47-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第4章 多尺度的MRF模型的图像分割第51-65页
    4.1 图像的多尺度表达第51-53页
        4.1.1 图像的金字塔模型第51-52页
        4.1.2 图像的多尺度分析第52-53页
    4.2 多尺度马尔科夫随机场模型的图像分割第53-57页
        4.2.1 小波域标记场建模第53-54页
        4.2.2 GMRF模型的特征场建模及参数估计第54-56页
        4.2.3 基于MAP估计的多分辨率MRF模型图像分割第56-57页
    4.3 基于改进的变权重的多尺度马尔科夫随机场模型第57-63页
        4.3.1 变权重分析及算法实现第57-59页
        4.3.2 实验结果及分析第59-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第5章 基于自适应可变势函数的小波域分层MRF模型的图像分割第65-82页
    5.1 基于分层MRF模型的图像分割第65-68页
        5.1.1 SMAP估计器第65-66页
        5.1.2 基于SMAP准则的分层MRF模型的图像分割第66-68页
    5.2 基于小波域分层MRF图像分割第68-69页
    5.3 基于模糊空间相似度和尺度因子的自适应可变势函数第69-72页
        5.3.1 模糊理论第69-70页
        5.3.2 模糊空间元素临近关系和模糊数字空间第70-71页
        5.3.3 模糊空间元素的相似度第71页
        5.3.4 基于模糊空间相似度和尺度因子的自适应可变势函数第71-72页
    5.4 基于改进的自适应可变势函数的小波域分层双MRF模型第72-81页
        5.4.1 GMRF特征场建模第73页
        5.4.2 基于自适应可变势函数的双MRF模型标记场建模第73-74页
        5.4.3 基于自适应可变势函数小波域分层双MRF模型的具体分割步骤第74-76页
        5.4.4 实验结果及分析第76-81页
    5.5 本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第90-91页
致谢第91页

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