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自燃煤矸石山深部温度场分布规律及热源反演模型研究

摘要第4-8页
abstract第8-11页
1 引言第16-30页
    1.1 研究背景及意义第16-20页
    1.2 国内外研究现状第20-25页
        1.2.1 煤矸石自燃发火机理研究现状第20-21页
        1.2.2 煤矸石山深部温度场研究现状第21-23页
        1.2.3 煤矸石山表面温度场研究现状第23-25页
    1.3 研究目标第25页
    1.4 研究内容第25-26页
    1.5 研究方法及技术路线第26-28页
    1.6 本章小结第28-30页
2 煤矸石山有源温度场实验设计第30-42页
    2.1 煤矸石自燃的机理第30-33页
        2.1.1 煤矸石山的自燃条件第30-32页
        2.1.2 煤矸石山的自燃过程第32-33页
    2.2 煤矸石自燃的影响因素第33-34页
        2.2.1 煤矸石自燃的内在因素第33-34页
        2.2.2 煤矸石自燃的外在因素第34页
    2.3 煤矸石山有源温度场实验第34-40页
        2.3.1 实验目的第34-35页
        2.3.2 实验原理第35-36页
        2.3.3 实验设备第36页
        2.3.4 实验方案第36-40页
        2.3.5 实验步骤第40页
    2.4 本章小结第40-42页
3 深部温度场温度分布规律分析第42-78页
    3.1 水平方向温度分布规律第42-60页
        3.1.1 不同水平层温度分布规律第42-52页
        3.1.2 水平层等温面温度分布规律第52-56页
        3.1.3 水平温升速率变化规律第56-58页
        3.1.4 温度损失率变化规律第58-60页
    3.2 竖直方向温度分布规律第60-72页
        3.2.1 中心轴温度分布规律第60-62页
        3.2.2 距中心轴 0.2m温度分布规律第62-66页
        3.2.3 竖直剖面等温面温度分布规律第66-70页
        3.2.4 竖直温升速率变化规律第70-71页
        3.2.5 温度损失率变化规律第71-72页
    3.3 热量的最大影响范围第72-74页
    3.4 热量的最远传播距离第74-76页
    3.5 本章小结第76-78页
4 深部温度场反演模型建立第78-114页
    4.1 热量传输方式第78-80页
    4.2 矸石山自燃发火数学模型第80-88页
        4.2.1 基本假设第80页
        4.2.2 矸石山内气体流动数学模型第80-82页
        4.2.3 矸石山内氧浓度场数学模型第82-83页
        4.2.4 矸石山内温度场数学模型第83-88页
    4.3 非稳态情况下热源温度与深度关系第88-93页
        4.3.1 非稳态热源温度与深度关系第88-92页
        4.3.2 实例验证第92页
        4.3.3 热源温度预测第92-93页
    4.4 稳态情况下热源深度反演模型第93-105页
        4.4.1 热源深度反演模型第94-102页
        4.4.2 实例验证及模型精度第102-104页
        4.4.3 模型影响因素分析第104-105页
    4.5 稳态情况下热源温度反演模型第105-112页
        4.5.1 热源温度反演模型第105-110页
        4.5.2 实例验证及模型精度第110-111页
        4.5.3 模型影响因素分析第111-112页
    4.6 本章小结第112-114页
5 基于表面温度推演深部温度的概念模型初探第114-134页
    5.1 表面温度与深部温度的关系第114-120页
        5.1.1 表层温度受外界环境影响规律第114-116页
        5.1.2 基于表面温度反演交界层温度第116页
        5.1.3 表面温度场构建的必要性第116-120页
    5.2 煤矸石山表面温度场的构建第120-132页
        5.2.1 数据采集方法第120-124页
        5.2.2 表面温度场构建方法第124-129页
        5.2.3 精度分析第129-132页
    5.3 基于表面温度推演深部温度的概念模型第132-133页
    5.4 本章小结第133-134页
6 结论与展望第134-140页
    6.1 研究结论第134-138页
    6.2 创新点第138-139页
    6.3 研究展望第139-140页
参考文献第140-152页
致谢第152-154页
作者简介第154-155页

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