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基于ARM的智能家居温控系统的设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景和现状第9-10页
    1.2 课题研究意义第10-11页
    1.3 课题研究的主要内容第11-13页
第2章 系统硬件电路搭建第13-36页
    2.1 系统硬件整体设计第13-14页
    2.2 嵌入式最小系统设计第14-21页
        2.2.1 主控芯片的选择第14-19页
        2.2.2 STM32最小系统第19-21页
    2.3 人体识别模块第21-28页
        2.3.1 人体信号采集处理模块的选择第22-25页
        2.3.2 无线收发模块的选择第25-26页
        2.3.3 人体识别模块硬件电路第26-28页
    2.4 GPRS模块第28-31页
        2.4.1 GPRS简介第28-30页
        2.4.2 GPRS模块硬件电路第30-31页
    2.5 红外学习模块第31-33页
    2.6 温度采集模块第33-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第3章 系统软件设计第36-60页
    3.1 系统整体软件设计第36-37页
    3.2 软件开发环境的建立第37-44页
        3.2.1 软件开发平台介绍第37-40页
        3.2.2 UC/OS-Ⅱ系统移植第40-44页
    3.3 Web服务器的搭建第44-47页
        3.3.1 Web服务器简介第44-45页
        3.3.2 超文本标记语言(HTML)第45-46页
        3.3.3 通用网关接口CGI第46页
        3.3.4 Web服务器的搭建第46-47页
    3.4 模块驱动设计第47-59页
        3.4.1 人体识别模块软件设计第47-51页
        3.4.2 GPRS模块软件设计第51-55页
        3.4.3 红外学习模块软件第55-57页
        3.4.4 温度采集模块软件设计第57-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第4章 系统测试第60-66页
    4.1 GPRS通信测试第60-61页
    4.2 无线模块丢包率测试第61页
    4.3 系统整体测试结果第61-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66页
    5.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
附录第71-74页

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