| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1 研究概述 | 第11-18页 |
| ·基于遥感的作物识别及信息提取研究进展 | 第11-15页 |
| ·作物生长遥感监测与预测技术研究进展 | 第15-18页 |
| 2 研究目的与意义 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-27页 |
| 第二章 技术路线与研究方法 | 第27-35页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第27-28页 |
| ·研究思路 | 第27页 |
| ·技术路线 | 第27-28页 |
| 2 材料与方法 | 第28-34页 |
| ·试验与研究区 | 第28-30页 |
| ·数据获取 | 第30-32页 |
| ·数据分析与利用 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-35页 |
| 第三章 基于HJ卫星混合像元分解的水稻信息提取 | 第35-53页 |
| 1 研究区及数据 | 第36-37页 |
| ·研究区域 | 第36页 |
| ·数据获取与利用 | 第36-37页 |
| 2 基于影像分块的混合像元分解的水稻信息提取 | 第37-41页 |
| ·影像分块与端元提取 | 第37页 |
| ·线性混合像元分解 | 第37-38页 |
| ·方法流程图 | 第38页 |
| ·结果与分析 | 第38-41页 |
| 3 基于分层多端元混合像元分解的水稻信息提取 | 第41-46页 |
| ·端元选取 | 第41-44页 |
| ·分层多端元混合像元分解(SMESMA) | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| 4 精度分析与比较 | 第46-48页 |
| 5 讨论与小结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 第四章 基于HJ卫星的水稻叶片氮素状况监测 | 第53-63页 |
| 1 材料与方法 | 第54页 |
| ·研究区域 | 第54页 |
| ·数据获取与利用 | 第54页 |
| 2 结果与分析 | 第54-59页 |
| ·光谱参数构建 | 第54页 |
| ·水稻叶片氮含量与光谱参数的相关关系 | 第54-56页 |
| ·水稻叶片氮积累量与光谱参数的相关关系 | 第56-58页 |
| ·如皋市水稻叶片氮素状况的空间分布 | 第58-59页 |
| 3 讨论与小结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第五章 基于多时相HJ卫星数据的水稻产量预测研究 | 第63-73页 |
| 1 材料与方法 | 第64-67页 |
| ·研究区域 | 第64页 |
| ·数据获取与利用 | 第64页 |
| ·估产最佳时相选择方法 | 第64-65页 |
| ·基于Savitzky-Golay的时序NDVI与EVI数据滤波 | 第65-67页 |
| 2 结果与分析 | 第67-69页 |
| ·估产最佳时相及植被指数选择 | 第67-68页 |
| ·模型检验 | 第68页 |
| ·如皋市水稻开花期叶面积指数及水稻产量的空间分布 | 第68-69页 |
| 3 讨论与小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第73-77页 |
| 1 讨论 | 第73-75页 |
| ·水稻信息提取的关键技术 | 第73-74页 |
| ·水稻生长参数遥感定量反演关键技术 | 第74页 |
| ·今后的研究设想 | 第74-75页 |
| 2 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
| 附录Ⅰ 硕士期间发表或投稿的论文 | 第77页 |
| 附录Ⅱ 硕士期间参与科研项目 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |