| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图表目录 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-41页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 图像退化模型与复原方法 | 第16-25页 |
| 1.2.1 一般图像退化模型 | 第16-17页 |
| 1.2.2 遥感图像特殊退化因素 | 第17-18页 |
| 1.2.3 图像复原方法综述 | 第18-21页 |
| 1.2.4 遥感图像复原方法综述 | 第21-25页 |
| 1.3 图像先验模型综述 | 第25-31页 |
| 1.3.1 基于图像信息的先验模型 | 第26-27页 |
| 1.3.2 基于概率统计的先验模型 | 第27-28页 |
| 1.3.3 基于变换域和稀疏约束的先验模型 | 第28-31页 |
| 1.4 逆问题与正则化方法综述 | 第31-37页 |
| 1.4.1 逆问题及其解法 | 第31-32页 |
| 1.4.2 正则化图像复原方法综述 | 第32-34页 |
| 1.4.3 图像质量评价指标 | 第34-37页 |
| 1.5 论文的研究内容与成果 | 第37-41页 |
| 1.5.1 论文的课题来源与简介 | 第37-38页 |
| 1.5.2 论文的研究内容与安排 | 第38-39页 |
| 1.5.3 论文取得的成果与创新点 | 第39-41页 |
| 2 基于非局部总变差的遥感图像消除不规则采样复原方法研究 | 第41-54页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 背景介绍 | 第42-45页 |
| 2.2.1 不规则采样退化因素分析 | 第42-43页 |
| 2.2.2 消除不规则采样ACT算法 | 第43页 |
| 2.2.3 消除不规则采样的TV+ACT算法 | 第43-45页 |
| 2.3 非局部总变差遥感图像消除不规则采样复原方法 | 第45-47页 |
| 2.3.1 NLTV+ACT消除不规则采样图像复原方法 | 第45-46页 |
| 2.3.2 NLTV+ACT消除不规则采样图像复原求解方法 | 第46-47页 |
| 2.4 实验与分析 | 第47-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 3 基于Bregman迭代的快速图像复原方法研究 | 第54-73页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 背景介绍 | 第55-58页 |
| 3.2.1 前向后向算子分裂方法 | 第56-57页 |
| 3.2.2 变量分裂交替最小化方法 | 第57-58页 |
| 3.2.3 Bregman迭代方法 | 第58页 |
| 3.3 基于Bregman迭代的快速图像复原方法 | 第58-62页 |
| 3.3.1 基于Bregman迭代的图像复原方法 | 第59-60页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第60-61页 |
| 3.3.3 Bregman迭代图像复原在不规则采样遥感图像中的应用 | 第61-62页 |
| 3.4 自适应的非局部总变差正则化图像复原方法 | 第62-64页 |
| 3.5 实验与分析 | 第64-72页 |
| 3.5.1 自然图像实验结果与分析 | 第64-68页 |
| 3.5.2 不规则采样遥感图像实验结果与分析 | 第68-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于训练字典稀疏表示的图像复原方法研究 | 第73-89页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 背景介绍 | 第74-80页 |
| 4.2.1 基于图相片的图像模型与稀疏表示 | 第74-76页 |
| 4.2.2 稀疏表示的最大后验估计解析 | 第76-77页 |
| 4.2.3 基于稀疏表示的图像复原方法 | 第77-79页 |
| 4.2.4 字典构造方法 | 第79-80页 |
| 4.3 使用训练字典稀疏表示的图像复原方法 | 第80-83页 |
| 4.3.1 稀疏与非局部正则化结合的图像复原方法 | 第80页 |
| 4.3.2 基于聚类的字典学习方法 | 第80-81页 |
| 4.3.3 基于投影的正则化模型求解方法 | 第81-83页 |
| 4.4 实验与分析 | 第83-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 5 使用半高斯核的冲击扩散滤波图像盲复原方法研究 | 第89-110页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 背景介绍 | 第90-95页 |
| 5.2.1 各向异性扩散 | 第90-91页 |
| 5.2.2 冲击滤波 | 第91-93页 |
| 5.2.3 连贯增强冲击滤波 | 第93-94页 |
| 5.2.4 Gilboa广义复冲击滤波 | 第94页 |
| 5.2.5 基于区域特性的冲击扩散滤波 | 第94-95页 |
| 5.3 使用半高斯核的冲击扩散滤波图像盲复原方法 | 第95-100页 |
| 5.3.1 基于半高斯核的梯度提取与边缘检测 | 第95-98页 |
| 5.3.2 结合区域特性的冲击扩散滤波 | 第98-100页 |
| 5.4 实验与分析 | 第100-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 6 结束语 | 第110-114页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第110-112页 |
| 6.1.1 论文的主要研究内容与创新 | 第110-111页 |
| 6.1.2 论文中所提出各方法的对比总结 | 第111-112页 |
| 6.2 即将开展的工作 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-132页 |
| 附录 | 第132-133页 |
