| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究基础与应用背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 综合评价的概念及应用背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 诱导有序加权平均算子的定义及应用背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第16-20页 |
| 1.2.1 诱导有序加权平均(IOWA)算子中诱导变量的确定 | 第16-17页 |
| 1.2.2 IOWA算子的态度特征值的确定 | 第17-18页 |
| 1.2.3 IOWA算子权重系数的确定 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目标 | 第20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文研究思路与章节安排 | 第21-23页 |
| 1.5.1 论文研究思路 | 第21页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第21-23页 |
| 1.6 论文创新性工作说明 | 第23页 |
| 1.7 数学符号及用语的说明 | 第23-24页 |
| 第2章 综合评价中的信息集结算子研究综述 | 第24-41页 |
| 2.1 基础集结算子研究综述 | 第24-26页 |
| 2.2 基于均衡函数的变权算子研究综述 | 第26-27页 |
| 2.3 诱导有序加权平均(IOWA)算子研究综述 | 第27-41页 |
| 2.3.1 IOWA算子及相关集结算子 | 第28-35页 |
| 2.3.2 IOWA算子权重系数确定方法 | 第35-41页 |
| 第3章 基于两类新型诱导变量的IOWA算子 | 第41-68页 |
| 3.1 局域密度诱导的有序加权平均算子 | 第41-57页 |
| 3.1.1 局域密度的定义 | 第41-43页 |
| 3.1.2 局域密度诱导的有序加权平均算子的定义 | 第43-45页 |
| 3.1.3 局域密度诱导的有序加权平均算子在综合评价中的应用 | 第45-50页 |
| 3.1.4 对比分析 | 第50-57页 |
| 3.2 类信息可靠性诱导的有序加权平均算子 | 第57-67页 |
| 3.2.1 类信息可靠性的度量 | 第57-58页 |
| 3.2.2 类信息可靠性诱导的有序加权平均(CROWA)算子的定义 | 第58-59页 |
| 3.2.3 格子法生成的聚类对应的CRIOWA算子 | 第59-62页 |
| 3.2.4 图形法生成的聚类对应的CRIOWA算子 | 第62-64页 |
| 3.2.5 原型法生成的聚类对应的CRIOWA算子 | 第64-67页 |
| 3.3 小结 | 第67-68页 |
| 第4章 IOWA算子态度特征值的影响分析及确定方法 | 第68-89页 |
| 4.1 预备知识 | 第68-72页 |
| 4.2 IOWA算子态度特征值对综合评价结果的影响分析 | 第72-81页 |
| 4.2.1 态度特征值范围的确定 | 第72-75页 |
| 4.2.2 态度特征值的影响分析 | 第75-80页 |
| 4.2.3 影响分析的作用 | 第80-81页 |
| 4.3 确定IOWA算子态度特征值的自主评价模型 | 第81-87页 |
| 4.3.1 模型的提出 | 第81-85页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第85-87页 |
| 4.4 小结 | 第87-89页 |
| 第5章 两种确定IOWA算子权重系数的方法 | 第89-110页 |
| 5.1 依赖诱导变量的态度特征值法 | 第89-103页 |
| 5.1.1 预备知识 | 第89-91页 |
| 5.1.2 模型的提出 | 第91-94页 |
| 5.1.3 模型的解析解 | 第94-97页 |
| 5.1.4 相关定理 | 第97-99页 |
| 5.1.5 算例分析 | 第99-103页 |
| 5.2 拉开档次诱导有序加权平均法 | 第103-109页 |
| 5.2.1 预备知识 | 第103-105页 |
| 5.2.2 拉开档次诱导有序加权平均法模型 | 第105-107页 |
| 5.2.3 算例 | 第107-109页 |
| 5.3 小结 | 第109-110页 |
| 第6章 结论与展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间参与完成科研项目情况 | 第129页 |
