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基于嵌入式系统的机器视觉及其在机器人控制中的应用

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 绪论第9-19页
    1.1 引言第9页
    1.2 机器视觉系统概述第9-12页
        1.2.1 机器视觉的概念第9-10页
        1.2.2 机器视觉系统的构成和分类第10-11页
        1.2.3 机器视觉系统的应用第11-12页
        1.2.4 机器视觉系统在应用中的局限性第12页
    1.3 嵌入式系统概述第12-14页
        1.3.1 嵌入式系统的概念第12页
        1.3.2 嵌入式系统的特点第12-13页
        1.3.3 嵌入式系统与单片机的关系第13页
        1.3.4 嵌入式系统的应用领域第13-14页
    1.4 机器人技术概述第14-16页
        1.4.1 机器人研究的重要意义第14页
        1.4.2 机器人的产生和发展第14-15页
        1.4.3 机器人的现状和发展趋势第15页
        1.4.4 我国机器人研究的状况第15-16页
    1.5 本课题的研究目的和内容第16-18页
        1.5.1 选题依据第16-17页
        1.5.2 国内外研究状况第17页
        1.5.3 研究目标和内容第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
2 硬件系统设计第19-26页
    2.1 系统总体结构和工作过程第19-20页
        2.1.1 系统总体结构第19页
        2.1.2 系统工作过程第19-20页
    2.2 微控制器MCU第20-21页
        2.2.1 MCU的选型第20页
        2.2.2 MCU的接口第20-21页
    2.3 复杂可编程逻辑器件CPLD第21-22页
        2.3.1 CPLD的功用第21-22页
        2.3.2 CPLD与MCU的接口第22页
        2.3.3 CPLD的逻辑功能第22页
    2.4 摄像模块第22-24页
        2.4.1 DB200数字摄像模块的结构及其与系统的接口第22-24页
        2.4.2 DB200数字摄像模块的性能第24页
    2.5 电机驱动模块第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
3 算法分析和仿真第26-38页
    3.1 概述第26-32页
        3.1.1 图像的表示和数字图像第26页
        3.1.2 Marr视觉计算理论第26-28页
        3.1.3 机器视觉的运动检测理论第28-30页
        3.1.4 图像识别的基本方法及特点第30-32页
    3.2 本文采用的算法及仿真第32-37页
        3.2.1 算法概述第32页
        3.2.2 算法描述第32-34页
        3.2.3 算法仿真第34-36页
        3.2.4 算法特点第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 软件系统设计第38-46页
    4.1 嵌入式系统的软件特征第38页
    4.2 软件设计的依据和策略第38-39页
    4.3 操作系统层软件设计第39-43页
        4.3.1 存储器管理第40页
        4.3.2 LCD显示器管理第40-41页
        4.3.3 摄像模块管理第41页
        4.3.4 键盘查询第41页
        4.3.5 电机驱动第41-42页
        4.3.6 上电自检第42-43页
        4.3.7 任务选择第43页
    4.4 应用层软件设计第43-45页
        4.4.1 参数设置第43页
        4.4.2 运行第43-45页
        4.4.3 查看记录第45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 实验测试第46-60页
    5.1 静态实验第46-54页
        5.1.1 单色背景下物体运动检测第46-48页
        5.1.2 静景平移实验第48-51页
        5.1.3 静景缩放实验第51-54页
        5.1.4 实验结论第54页
    5.2 目标跟踪动态实验第54-59页
        5.2.1 实验条件及方法第54页
        5.2.2 实验结果第54-58页
        5.2.3 实验结论第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
6 结论和展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 展望第61-62页
致 谢第62-63页
参考文献第63-65页
附: 1、攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
    2 、攻读硕士学位期间参加的科研项目第65页
    3 、攻读硕士学位期间的获奖情况第65-66页

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