摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的背景与研究的意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题的背景 | 第11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
1.2 有向无线传感器网络概述 | 第12-14页 |
1.2.1 有向无线传感器网络基本概念 | 第12页 |
1.2.2 有向无线传感器网络主要特征 | 第12-13页 |
1.2.3 有向无线传感器网络应用领域 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状与研究热点 | 第14-16页 |
1.4 论文研究内容与结构 | 第16-19页 |
1.4.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 论文章节安排 | 第17-19页 |
第2章 有向无线传感器网络优化部署理论 | 第19-27页 |
2.1 有向无线传感器网络部署理论概述 | 第19-22页 |
2.1.1 感知模型 | 第19-20页 |
2.1.2 部署的基本类型 | 第20-22页 |
2.2 有向无线传感器网络部署的意义与评价指标 | 第22-25页 |
2.2.1 优化部署研究的意义 | 第22页 |
2.2.2 部署效果评价指标 | 第22-25页 |
2.3 有向无线传感器网络优化部署算法 | 第25-26页 |
2.3.1 确定性部署算法 | 第25页 |
2.3.2 覆盖增强算法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 有向传感器节点感知模型的设计 | 第27-41页 |
3.1 有向感知模型基本类型 | 第27-31页 |
3.1.1 扇形感知模型 | 第27-28页 |
3.1.2 菱形感知模型 | 第28-30页 |
3.1.3 多边形模型 | 第30-31页 |
3.2 现有感知模型存在的问题 | 第31-32页 |
3.3 有向概率感知模型的设计 | 第32-36页 |
3.3.1 由中线向两翼的感知能力衰减概率模型 | 第32-34页 |
3.3.2 由内向外的感知能力衰减概率模型 | 第34-35页 |
3.3.3 有向概率感知模型 | 第35-36页 |
3.4 仿真实验与结果分析 | 第36-40页 |
3.4.1 实验环境及参数设置 | 第36-37页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于区域覆盖的有向无线传感器网络优化部署研究 | 第41-55页 |
4.1 基于区域覆盖的典型部署算法 | 第41-43页 |
4.1.1 RCGA算法 | 第41-42页 |
4.1.2 DRA算法 | 第42-43页 |
4.2 现有算法存在的问题 | 第43-44页 |
4.3 有向感知模型的覆盖中心与节点部署的设计 | 第44-52页 |
4.3.1 覆盖中心的设计 | 第44-47页 |
4.3.2 SSDC部署 | 第47-50页 |
4.3.3 基于覆盖中心的部署算法设计 | 第50-52页 |
4.4 仿真实验与结果分析 | 第52-54页 |
4.4.1 实验环境及参数设置 | 第52页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于栏栅覆盖的有向无线传感器网络优化部署研究 | 第55-69页 |
5.1 最小曝光路径算法 | 第55页 |
5.2 有向无线传感器网络的最小曝光路径算法研究 | 第55-59页 |
5.2.1 部署区域网格化 | 第55-56页 |
5.2.2 有向覆盖场强 | 第56-57页 |
5.2.3 曝光度 | 第57页 |
5.2.4 网格路径的权重计算 | 第57-58页 |
5.2.5 搜寻最小曝光路径 | 第58-59页 |
5.2.6 算法流程 | 第59页 |
5.3 基于最小曝光路径的节点重部署研究 | 第59-63页 |
5.4 仿真实验与结果分析 | 第63-67页 |
5.4.1 最小曝光路径搜索实验 | 第63-65页 |
5.4.2 基于最小曝光路径的节点重部署实验 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
攻读硕士学位期间取得的学术与科研成果及获奖情况 | 第79-81页 |
作者简介 | 第81页 |