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有向无线传感器网络的优化部署研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的背景与研究的意义第11-12页
        1.1.1 课题的背景第11页
        1.1.2 研究的意义第11-12页
    1.2 有向无线传感器网络概述第12-14页
        1.2.1 有向无线传感器网络基本概念第12页
        1.2.2 有向无线传感器网络主要特征第12-13页
        1.2.3 有向无线传感器网络应用领域第13-14页
    1.3 国内外研究现状与研究热点第14-16页
    1.4 论文研究内容与结构第16-19页
        1.4.1 论文研究内容第16-17页
        1.4.2 论文章节安排第17-19页
第2章 有向无线传感器网络优化部署理论第19-27页
    2.1 有向无线传感器网络部署理论概述第19-22页
        2.1.1 感知模型第19-20页
        2.1.2 部署的基本类型第20-22页
    2.2 有向无线传感器网络部署的意义与评价指标第22-25页
        2.2.1 优化部署研究的意义第22页
        2.2.2 部署效果评价指标第22-25页
    2.3 有向无线传感器网络优化部署算法第25-26页
        2.3.1 确定性部署算法第25页
        2.3.2 覆盖增强算法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 有向传感器节点感知模型的设计第27-41页
    3.1 有向感知模型基本类型第27-31页
        3.1.1 扇形感知模型第27-28页
        3.1.2 菱形感知模型第28-30页
        3.1.3 多边形模型第30-31页
    3.2 现有感知模型存在的问题第31-32页
    3.3 有向概率感知模型的设计第32-36页
        3.3.1 由中线向两翼的感知能力衰减概率模型第32-34页
        3.3.2 由内向外的感知能力衰减概率模型第34-35页
        3.3.3 有向概率感知模型第35-36页
    3.4 仿真实验与结果分析第36-40页
        3.4.1 实验环境及参数设置第36-37页
        3.4.2 实验结果及分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于区域覆盖的有向无线传感器网络优化部署研究第41-55页
    4.1 基于区域覆盖的典型部署算法第41-43页
        4.1.1 RCGA算法第41-42页
        4.1.2 DRA算法第42-43页
    4.2 现有算法存在的问题第43-44页
    4.3 有向感知模型的覆盖中心与节点部署的设计第44-52页
        4.3.1 覆盖中心的设计第44-47页
        4.3.2 SSDC部署第47-50页
        4.3.3 基于覆盖中心的部署算法设计第50-52页
    4.4 仿真实验与结果分析第52-54页
        4.4.1 实验环境及参数设置第52页
        4.4.2 实验结果及分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 基于栏栅覆盖的有向无线传感器网络优化部署研究第55-69页
    5.1 最小曝光路径算法第55页
    5.2 有向无线传感器网络的最小曝光路径算法研究第55-59页
        5.2.1 部署区域网格化第55-56页
        5.2.2 有向覆盖场强第56-57页
        5.2.3 曝光度第57页
        5.2.4 网格路径的权重计算第57-58页
        5.2.5 搜寻最小曝光路径第58-59页
        5.2.6 算法流程第59页
    5.3 基于最小曝光路径的节点重部署研究第59-63页
    5.4 仿真实验与结果分析第63-67页
        5.4.1 最小曝光路径搜索实验第63-65页
        5.4.2 基于最小曝光路径的节点重部署实验第65-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
攻读硕士学位期间取得的学术与科研成果及获奖情况第79-81页
作者简介第81页

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