湿法冶金浸出过程建模与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 湿法冶金浸出过程概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 湿法冶金概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 浸出过程概述 | 第12-13页 |
| 1.3 浸出过程发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 浸出过程建模及优化研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 浸出过程自动化技术发展现状 | 第16页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 浸出过程机理模型 | 第19-35页 |
| 2.1 氰化浸出的基本原理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 氰化浸出的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 影响浸出的因素 | 第20-23页 |
| 2.2 浸出过程的机理模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 建模依据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模型建立 | 第24-27页 |
| 2.2.3 机理模型参数 | 第27-28页 |
| 2.3 模型的仿真分析 | 第28-33页 |
| 2.3.1 模型验证 | 第29-30页 |
| 2.3.2 各控制量与浸出过程的关系 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于KPLS算法的浸出过程混合模型 | 第35-49页 |
| 3.1 混合建模概述 | 第35-36页 |
| 3.2 基于KPLS的浸出过程误差补偿混合模型 | 第36-41页 |
| 3.2.1 偏最小二乘(PLS)算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 核偏最小二乘(KPLS)算法 | 第37-40页 |
| 3.2.3 基于KPLS的浸出过程混合模型 | 第40-41页 |
| 3.3 模型仿真及分析 | 第41-46页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 模型仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的浸出过程优化 | 第49-61页 |
| 4.1 浸出过程优化概述 | 第49-50页 |
| 4.2 粒子群算法综述 | 第50-53页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法 | 第50-53页 |
| 4.2.2 改进粒子群算法 | 第53页 |
| 4.3 浸出过程优化设计 | 第53-59页 |
| 4.3.1 优化模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.3.2 优化过程的求解 | 第55-56页 |
| 4.3.3 优化结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 浸出过程预测与优化操作系统的设计与实现 | 第61-75页 |
| 5.1 系统整体结构设计 | 第61-66页 |
| 5.1.1 系统的硬件结构 | 第61-62页 |
| 5.1.2 系统的软件结构 | 第62-65页 |
| 5.1.3 系统数据流程图 | 第65-66页 |
| 5.1.4 数据库存储结构 | 第66页 |
| 5.2 系统构架的搭建 | 第66-68页 |
| 5.2.1 平台与数据库的接口通信 | 第66-67页 |
| 5.2.2 平台中预测优化算法的实现 | 第67-68页 |
| 5.3 浸出过程预测与优化操作系统界面设计与实现 | 第68-73页 |
| 5.3.1 界面整体设计 | 第68-70页 |
| 5.3.2 界面结构及功能设计实现 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
