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基于人耳听觉特性瞬态信号的提取方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
    1.2 经典的信号分析方法第11-12页
        1.2.1 时域分析第11页
        1.2.2 频域分析第11-12页
    1.3 现代信号分析方法第12-13页
    1.4 国内外研究现状第13-15页
    1.5 论文的主要工作内容第15-18页
第2章 基于人耳听觉特性提取瞬态信号第18-40页
    2.1 耳蜗基底膜模型Gammatone滤波器第20-23页
    2.2 内毛细胞模型第23-26页
    2.3 逆GT相位调整第26-29页
    2.4 谱峭度第29-30页
    2.5 包络分析第30-32页
    2.6 瞬态成分的检测及提取第32-38页
        2.6.1 同步性检测第32-34页
        2.6.2 突变性检测第34-36页
        2.6.3 瞬态成分提取第36-38页
    2.7 本章小结第38-40页
第3章 仿真与实验验证第40-60页
    3.1 故障信号仿真第40-52页
        3.1.1 单频率瞬态信号成分提取第40-45页
        3.1.2 多冲击频率成分的验证第45-52页
    3.2 实验验证第52-58页
        3.2.1 二级圆弧圆柱齿轮减速器振动试验台的搭建第52-53页
        3.2.2 齿轮故障的瞬态信号提取第53-58页
    3.3 本章小结第58-60页
第4章 FFT+FT连续细化分析法校正分析第60-70页
    4.1 FFT+FT法的校正原理第60-62页
    4.2 无噪声时FFT+FT法的校正误差来源第62-65页
        4.2.1 频率估计误差来源第62页
        4.2.2 相位估计误差来源第62-63页
        4.2.3 幅值估计误差来源第63-65页
    4.3 瞬态信号的频谱校正第65-68页
        4.3.1 单频率瞬态成分校正第66-67页
        4.3.2 多频率瞬态信号的频谱估计第67-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第5章 结论与展望第70-72页
    5.1 结论第70页
    5.2 展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78页

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