| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 嗅觉的形成及生理作用 | 第9-11页 |
| 1.2 嗅球的解剖学结构 | 第11-12页 |
| 1.3 脑结构的分割研究 | 第12-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 MR成像的原理和临床应用 | 第17-33页 |
| 2.1 磁共振成像简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 磁共振成像技术 | 第17页 |
| 2.1.2 磁共振成像的历史 | 第17-18页 |
| 2.1.3 磁共振成像原理 | 第18-19页 |
| 2.2 T1加权与T2加权的脑部成像 | 第19-21页 |
| 2.3 磁共振上的嗅球影像 | 第21-22页 |
| 2.4 嗅球与中枢神经系统退行性疾病 | 第22-26页 |
| 2.4.1 帕金森综合症(Parkinson's Disease,PD) | 第22-23页 |
| 2.4.2 阿茨海默症(Alzheimer's Disease,AD) | 第23-24页 |
| 2.4.3 先天嗅觉功能障碍与嗅球体积 | 第24页 |
| 2.4.4 外伤造成的嗅觉功能障碍 | 第24-25页 |
| 2.4.5 Kallmann综合症 | 第25-26页 |
| 2.5 精神分裂症与嗅球的关系 | 第26-27页 |
| 2.6 医学图像分割算法 | 第27-32页 |
| 2.6.1 基于边缘检测的分割 | 第27-28页 |
| 2.6.2 基于区域的分割方法 | 第28-29页 |
| 2.6.3 结合特定工具和数学理论的分割方法 | 第29-31页 |
| 2.6.4 基于模型的图像分割方法 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 结合区域生长的活动轮廓模型 | 第33-53页 |
| 3.1 活动轮廓模型综述 | 第33-35页 |
| 3.2 基于参数的活动轮廓 | 第35-41页 |
| 3.2.1 活动轮廓的数学概念 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Snake模型简介 | 第36-39页 |
| 3.2.3 改进的Snake模型-GVF算法 | 第39-41页 |
| 3.3 几何活动轮廓模型 | 第41-52页 |
| 3.3.1 水平集方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Mumford-Shah模型 | 第42-43页 |
| 3.3.3 Chan-Vese模型 | 第43-50页 |
| 3.3.4 结合区域生长的Chan-Vese算法提取轮廓 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 嗅球提取结果与分析 | 第53-67页 |
| 4.1 系统介绍 | 第53页 |
| 4.2 程序实现流程 | 第53-54页 |
| 4.3 预处理过程 | 第54-58页 |
| 4.3.1 灰度拉伸与多平面显示 | 第54-56页 |
| 4.3.2 插值过程 | 第56-58页 |
| 4.4 结合区域信息的提取方法 | 第58-61页 |
| 4.4.1 Canny边缘检测算子 | 第58-60页 |
| 4.4.2 形态学开闭运算 | 第60-61页 |
| 4.5 种子点算法和Snake算法结果 | 第61-62页 |
| 4.6 Chan-Vese算法对嗅球初步分割 | 第62-63页 |
| 4.7 嗅球的分层Chan-Vese分割和三维重建 | 第63-66页 |
| 4.7.1 分层的Chan-Vese分割 | 第63-64页 |
| 4.7.2 三维重建的结果 | 第64页 |
| 4.7.3 统计学结果分析 | 第64-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
