三维CT图像肺血管自动分割的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状与分析 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状与分析 | 第12-15页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容及论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 本课题主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 肺部分割 | 第18-32页 |
| 2.1 两种主要的肺分割算法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基于阈值的肺分割算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于活动轮廓的肺分割算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 两种算法的总结 | 第22-23页 |
| 2.2 基于形态学运算的肺部分割算法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 肺部提取 | 第23-24页 |
| 2.2.2 肺部分离 | 第24-28页 |
| 2.3 血管纵向连续性与横截面存在性 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 肺部血管提取 | 第32-54页 |
| 3.1 海森矩阵与活动轮廓模型的研究 | 第32-42页 |
| 3.1.1 基于海森矩阵的血管增强 | 第32-37页 |
| 3.1.2 基于活动轮廓模型的血管分割 | 第37-41页 |
| 3.1.3 两种算法的总结 | 第41-42页 |
| 3.2 基于匹配滤波器的血管提取 | 第42-45页 |
| 3.3 特征选取及提取方法 | 第45-51页 |
| 3.3.1 特征选取 | 第45-46页 |
| 3.3.2 特征提取的方法 | 第46-51页 |
| 3.4 判别准则 | 第51-52页 |
| 3.5 血管跟踪 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 4.1 实验环境 | 第54页 |
| 4.2 血管树提取结果 | 第54-56页 |
| 4.3 实验对比与定量分析 | 第56-57页 |
| 4.4 算法时间代价分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
